🧠 مغزت وقتی زبان را میفهمد، شبیه ChatGPT کار میکند؟
شاید سؤال عجیبی به نظر برسد؛ اما یک پژوهش تازه در Nature Communications شباهت جالبی میان پویایی زمانیِ پردازش زبان در مغز و ساختار لایهای مدلهای زبانی بزرگ پیدا کرده است.
پژوهشگران با ثبت مستقیم فعالیت مغز به روش ECoG، فعالیت عصبی ۹ بیمار را هنگام گوش دادن به یک روایت ۳۰ دقیقهای بررسی کردند. بعد، نمایشهای زبانیِ لایههای مختلف دو مدل زبانی، GPT-2 XL و Llama 2، را با این فعالیتهای مغزی مقایسه کردند.
نتیجه جالب بود:
هرچه لایههای مدل عمیقتر میشدند، بازنماییهای آنها بیشتر با فعالیتهای دیرترِ مغز همخوانی داشتند؛ الگویی که بهویژه در ناحیه بروکا و دیگر نواحی مرتبط با زبان دیده شد.
به زبان ساده، وقتی جملهای مثل این را میشنوی:
«دیروز که داشتم از خیابون رد میشدم...»
مغزت فقط واژهها را رد نمیکند؛ اطلاعات جدید را در بستر اطلاعات قبلی میگذارد، حدس میزند، و با پیشروی جمله، معنای نهایی را تدریجی میسازد.
این پژوهش نشان میدهد که توالیِ بازنماییها در لایههای مختلف LLMها با پویایی زمانیِ پردازش زبان در مغز همراستا است؛ الگویی که میتواند با پردازش مرحلهبهمرحلهی معنا در هر دو سیستم سازگار باشد.
اما یک نکته خیلی مهم:
❌ این پژوهش نمیگوید ChatGPT مثل انسان «میفهمد».
❌ و نمیگوید مغز و LLMها دقیقاً یک سازوکار دارند.
آنچه نشان میدهد، همراستایی میان ساختار لایهای محاسبات در LLMها و سازمان زمانیِ فعالیت عصبی هنگام پردازش زبان طبیعی است.
و همینجا سؤال اصلی شکل میگیرد:
اگر یک مدل مصنوعی و مغز انسان، دستکم در بعضی جنبههای پردازش زبان، الگوهای مشابهی در سازماندهی اطلاعات نشان دهند، این شباهت دربارهی ماهیت «فهم زبان» چه چیزی به ما میگوید؟
شاید مسئله فقط این نباشد که ماشین چقدر شبیه انسان زبان تولید میکند؛
بلکه این باشد که کدام بخش از معماری محاسباتی آن میتواند به ما دربارهی معماری زبان در مغز سرنخ بدهد.
📚 منبع:
Goldstein, A., et al. (2025). Temporal structure of natural language processing in the human brain corresponds to layered hierarchy of large language models. Nature Communications, 16, 10529.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-65518-0
📌 کانال تلگرامیِ مغزِ معنا:
@MindBrainLing
#هوش_مصنوعی #علوم_شناختی #مغز_و_زبان #عصب_زبانشناسی #زبانشناسی_شناختی #پردازش_زبان #LLM #مغز_معنا
Post #62
383