Вторым инструментом ИИ в ИТ сервисе может быть технология RAG. Контекстный поиск и RAG позволяют использовать ИИ в критичных процессах без риска ошибок.

В классических моделях ИИ ответы могут быть неточными, потому что формируются без проверки на факты. В производственных и сервисных системах это недопустимо — нужна точность и предсказуемость.

RAG, или Retrieval Augmented Generation, решает эту задачу.
ИИ сначала ищет информацию по смысловой близости — в документах, регламентах, базах знаний — а затем формирует ответ на основе найденных данных.

Используются LangChain, LlamaIndex, GPT-4, локальные LLM.
Такой подход обеспечивает ноль галлюцинаций и делает ответы достоверными.

Эффект — повышение точности, снижение числа ошибок и рост доверия к ИИ-ассистентам.