AI-SLA — это соглашение об уровне сервиса для систем, использующих искусственный интеллект.
Оно определяет не только доступность сервиса, но и качество работы модели: точность, актуальность данных, стабильность алгоритма и скорость реакции на деградацию.

AI-SLA вводит метрики предсказуемости и способности системы обрабатывать события без участия человека, сохраняя при этом управляемость и прозрачность решений.

Примеры метрик AI-SLA:
— Accuracy drift — постепенное снижение точности модели со временем.
— Data drift — изменение характеристик входных данных, влияющее на качество предсказаний.
— Retraining interval — периодичность переобучения модели.
— Explainability score — насколько решения модели могут быть объяснены пользователю.
— Human-in-the-loop rate — доля решений, требующих проверки человеком.
— Response integrity — доля корректных ответов без галлюцинаций.

AI-SLA становится обязательным элементом при внедрении корпоративных ИИ-сервисов. Он помогает управлять рисками, связанными с качеством данных и неконтролируемыми изменениями моделей.

Можно ли доверять сервису, который принимает решения, но не может объяснить, почему именно так?