Копейка бережет рубль, но не репутацию

💻McDonald’s использует машинное обучение для анализа миллионов транзакций, а ИИ рекомендует цены для отдельных ресторанов, выяснил Reuters.

📎Один из параметров willingness to pay: сколько посетители конкретного ресторана готовы заплатить. Пример: два Макдональдса в Калифорнии в паре миль друг от друга: Big Mac стоит там $5,69 и $6,89. Прощай индекс Бикмака!

👉ИИ рекомендует оптимальную цену не персонально, а для всего ресторана, но последнее слово формально остаётся за франчайзи. Но именно в этом кроется проблема для репутации.

Пять владельцев ресторанов сказали журналистам, что ощущали давление со стороны бренда следовать рекомендациям алгоритма. Отклонения от рекомендованных цен отдельно отслеживаются.

👉Возник и регуляторный вопрос: использование алгоритмического ценообразования сейчас изучают американские антимонопольные органы, поскольку франчайзи формально могут считаться конкурентами.

📣В письменном комментарии сети пришлось отдельно объяснять свою позицию: система является «инструментом, а не предписанием», цены устанавливают сами франчайзи, а рекомендации нужны для принятия более обоснованных бизнес-решений. Компания также назвала интерпретацию Reuters набросом попыткой представить обычную бизнес-практику как нечто спорное.

💲Для бизнеса алгоритм решает рациональную задачу: найти лучшую цену. Для покупателя звучит: «С меня хотят взять максимум, который я готов заплатить». Тут технология превращается в PR-проблему: оптимизация за счет потребителя может выйти боком.