Человек и муха: сравнительный анализ с точки зрения умения правильно использовать мозги

Всего лишь 3 недели назад учёные из HHMI Janelia, Кембриджа, MRC и Google Research опубликовали детальную карту всех нейронов и связей центральной нервной системы мухи-дрозофилы. У нее около 166 700 нейронов и 125 миллионов синапсов. Это всего лишь статическая схема, а не машинный обучаемый мозг, но она позволяет прослеживать полные сенсорно-моторные пути и изучать принципы работы нервной системы. Данные сразу же выложили в открытый доступ, после чего энтузиасты начали создавать симуляции, подключая упрощённую динамику нейронов и дофаминовое подкрепление к играм, торговле и другим задачам.

Муха уже умеет играть в Doom, Minecraft, Super Mario 64, Beat Saber и Counter-Strike 2, а также парковать машину, торговать криптой, собирать кубик Рубика, резать шаурму, управлять роботами и дронами, играть в блэкджек и «диджеить».

Да, это принципиально отличается от гораздо более сложного процесса обучения ИИ. Люди просто запустили фиксированную биологическую схему в новой алгоритмизированной среде и стали одправлять ее наградами.

Но в общем и целом получается, что даже такая схема выполняет множество операций, которые свойственны людям. В свете этого знания утверждение о том, что мы используем всего лишь 10% нашего мозга, которое так любят высмеивать даже студенты-медики, действительно неверно.

На самом деле со своими 86 миллиардами нейронов мы используем лишь 0,00019 % его абстрактно-теоретических возможностей 😊 (шутка, но не совсем)

На видео: муха-дрозофила начала крутить слоты. За каждый успешный спин мозг мухи получал псевдо-дофаминовый разряд — пока она не научилась понимать, когда крутить дальше, а когда остановиться.

Найдите три отличия от лудоманов.