Полуночный трёп №5: Сито памяти от линкедин, JWT по-прежнему плох, а фейсбук модели отбирают работу у переводчиков пушту

- 4:30 - 5:06 jbang
- 5:06 - 7:53 pyenv-virtualenv и корнер-кейс из реальной жизни с аргументами. Ну и вообще, пользуйтесь докером.
- 7:53 - 11:15 Изобретение из Оксфорда: компьютерное зрение детектит микрочастицы ковид вируса.
- 11:16 - 18:51 Facebook модель для машинного перевода между сотней языков. M2M-100 (альтернативная версия). FLoRes – бенчмарк-датасет машинного перевода для редких языков. А еще общие рассуждения о том, сколько BERTов в этой модели и куда отправлять гуманитарную помощь за чужие рисерч деньги.
- 18:51 - 25:11 Во всем виноваты странные дефолты вашей джава библиотеки или How I Found An alg=none JWT Vulnerability in the NHS Contact Tracing App. А также ворчание на общепринятость JWT. Ну и в Awesome-nodejs нет jwt библиотек
- 25:11 - 26:30 QR коды можно делать для машин людей – RevK®'s ramblings: How not to QR (NHS COVID-19 App)
- 26:30 - 43:39 Case study от LinkedIn с названием из мира Гарри Поттера. Pensieve: An embedding feature platform. Строим эмбеддинги для высокоразмерных признаков, сервим с помощью Apache Beam и улучшаем даунстрим модели. Гипотетически рассуждаем, почему сделано так, а не иначе.
- 43:39 - 58:30 Youtube-dl репу удалили из-за DMCA (приложение с перечислением конкретных видео). А также сценарии конца мира, где ПО доступно, налоги на мозги и прочие ужасы.
- 58:30 - 59:17 Outro

🔈 Apple Podcast