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Post #2164 3.79K
https://anuneko.com/

一觉起来发现米哈游在做 LLM，字节在做手机
业务是这样拓展的吗（
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Post #2162 3.64K
橘橘橘子汁 & 🍊 DeepSeek V3.2 来了 https://mp.weixin.qq.com/s/ohsU1xRrYu9xcVD7qu5lNw 看了下技术报告，主要还是 DSA 那套，不过性能有提升 正好试用一手（
Agent 用起来挺不错的感觉，DSA 降本导致推理速度快了很多，智力也比较在线

不过世界知识甚至感觉更匮乏了，终究还是参数量太小了...几个我觉得 LLM 应该会知道的知识和库用法他都不知道，后面补上去以后就一次写通了，效果也很不错
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Post #2161 3.35K
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还有老外版
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Post #2158 3.94K
橘橘橘子汁 & 🍊 太好玩了 z3-solver https://www.arealme.com/luck-test/cn/ 这个网站是用 Math.random() 来抛随机数的，而众所周知， Math.random() 不是密码学安全的，它在 v8 用的是 xorshift128+，它很快，但是所有运算都是线性的 于是我们可以用 z3-solver 通过几个随机数求解出其内部 state，然后算出接下来一段时间内的随机数 一直知道可以这么干，今天终于实践了一下（
叔叔又在干什么 这条的评论区哪去了...
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Post #2157 4.5K
太好玩了 z3-solver
https://www.arealme.com/luck-test/cn/

这个网站是用 Math.random() 来抛随机数的，而众所周知， Math.random() 不是密码学安全的，它在 v8 用的是 xorshift128+，它很快，但是所有运算都是线性的

于是我们可以用 z3-solver 通过几个随机数求解出其内部 state，然后算出接下来一段时间内的随机数

一直知道可以这么干，今天终于实践了一下（
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Post #2154 3.82K
IMO 金牌又被拿下了 这让人类做题家怎么活（）

这个模型训练基本思想就是避免模型靠蒙出正确答案得分，于是搞了个校验模型来看过程打分，又搞了个校验校验模型来看校验模型打的分是不是对的，不对就扣他工资

感觉有点像避免 Reward Hacking 的思路

比较值得提的是这个模型是基于 v3.2exp 的，有 DSA 以后推理成本降低了一截；所以它现在可能是大众唯一可以摸到的 IMO 金牌模型（虽然一次 Heavy 还是要一千块，以及大众真的有什么做数学题的需求吗

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf
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Post #2153 3.73K
在小说里高低得是投靠恶魔的老祖
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不是 ai
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