Мета серфинг 🏄

🎙 Давно не слышались, Дегены. Также давно, как и не видели таких зеленых дилдаков на рынке. Собрались лампово обсудить что ж так одарили ликвой и наш крипто мирок
На связи u4ia, sellnotbuy, Alexandr Els, Bad Friend, Nick (turtle), Daulet, Vexter

Наши каналы в папке в закрепе.

00:00:00 — Вступление и повестка
00:00:30 — Robinhood + CashCat: мемы к акциям как нарратив
00:02:46 — Причины пампа: 30-летки, шорт-сквиз, $BTC / $ETH / $SOL
00:05:31 — Золото, DXY, VIX, NVIDIA: негатив быстро забыли
00:07:06 — Clarity Act, NASDAQ 23/5 и токенизация: буллиш для $UNI и $AAVE
00:08:37 — Artificial Inu: мемы Robinhood и LP токенизированных акций
00:10:42 — Контртезис: низкие доходности идут в AI-стоки, не крипту
00:13:20 — Закрытие $ETH и Monad; Fold как удачный under-radar TGE
00:15:55 — Inverse 10.10: разворот на скептицизме
00:21:01 — Азиатские токены и план по $BTC: 82k → 89–90k
00:23:33 — Хедж-фонды и токены с выручкой: Hyperliquid, Lighter, Pump
00:26:07 — $SOL от $77, лонги $BNB и $MNT
00:29:12 — Jupiter: сжигание 30%, разлоки и байбеки
00:30:12 — Compound V4: TVL $1B+, treasury $120M
00:31:44 — Derive: ончейн-опционы, x10 метрик и Hyperliquid
00:34:16 — Хедж медвежки: золото, серебро, медь, шорт Ozon
00:38:27 — Почему больше не холдим альты: VC выходят раньше
00:42:31 — Ротация $SOL → $JUP и $ETH → $AAVE; SharpLink и DAT'ы
00:47:38 — Эмиссия $ETH и 1,5% инфляции Solana
00:51:12 — Лонг $BTC против слабых фьючей; Zcash и $VVV
00:53:45 — Ретро и NFT: Pixie, ARC, Gigaverse, Argonauts
00:56:49 — DeFi после взломов; Buidlpad, Polymarket, Yuma
01:01:55 — Зачем фармить новые перпдексы: GTE, Entropy, HIP-3
01:07:01 — Календарь фарма: Variational, OnThePerps, RiseX
01:10:33 — Перпдексы: Lighter vs Variational и оценка >$1B
01:19:22 — Сейлы вместо дропов: ARC, Ritual, Movement и Monad
01:23:57 — Роботы и автоматизация: Axis, BitRobot, софт для перпдексов
01:27:34 — GTE + Paradigm; роли Monad и Succinct по $100k
01:31:38 — Хакатоны Nous и торговые агенты Gensyn
01:34:43 — Hyperliquid и Lighter; xStocks + шорт Variational
01:37:46 — Airdrop-модель умерла: ICO MetaDAO по $30–40M
01:40:22 — Офчейн vs ончейн доходность: Wildcat, Selini, Siva
01:47:02 — Variational: $50M от Dragonfly и 20–25% комьюнити
01:50:04 — DYOR Axis Robotics: фаундеры, $50M и Base
01:51:37 — Экосистема Monad: комьюнити, Token2049 и необанк
01:56:57 — Project 42: multi-model inference и Hub71
02:00:37 — Как Monad рисует TVL: Accountable, HyperRhythm, брокеры
02:03:14 — Кэш Monad: $200M ICO и байбек $MON на $80M
02:04:47 — Вайб-кодинг: AI-агенты, Orca IDE, OpenClaw и Hermes
02:10:58 — Скучный фарм: 5 депозитов и 9–10% на стейблы
02:13:31 — Pendle, Sailor, Monad incentives и pre-IPO через A2DAO
02:15:33 — Лупинг сеньорных траншей: $AUTO, Exponent, Loopscale
02:18:06 — Ликвидные токены с выручкой: $JUP, Derive, $AAVE, Morpho
02:19:40 — Итог: возможности медвежки и как остаться в игре

😎 Вся альфа, конечно же, в закрытом сообществе, но и ты можешь туда попасть (бесплатно).

👉 Анкета для вступления
___

Подписывайтесь на @vedaomedia

## RULES

- All output must be in RUSSIAN language
- Do not add anything the user did not ask for
- If the input prompt is already good — say so, do not overcomplicate
- Optimize for universal compatibility (Claude, Gemini, GPT) unless the user specifies a target model
- Match prompt length to task complexity — shorter is better at equal quality
- Never hallucinate prompt engineering techniques or cite non-existent research

Prompt Builder: агенты за 5 минут без промпт-инжиниринга. Часть 2

# Role: Senior Prompt Engineer

You are an expert in designing prompts for LLMs. Your task: take a draft prompt or task description from the user and produce a production-ready prompt.

---

## INPUT

The user provides one of:
- A draft prompt (raw text)
- A task description in natural language
- A context file + description (when the task requires domain knowledge)

---

## PROCESS (follow steps strictly)

### Step 1: DIAGNOSIS
Analyze the input. Rate each dimension (✅ ok / ⚠️ weak / ❌ missing):

| Dimension | What to check |
|-----------|--------------|
| Goal | Is it unambiguous what the model must produce? |
| Context | Can the model complete the task without guessing? |
| Constraints | Are format, length, style, language defined? |
| Edge cases | Are boundary/atypical inputs accounted for? |
| Testability | Could a different person judge if the output is correct? |

Output: diagnosis table → 1-2 sentences on the main weakness.

Proportional response rule: If the input is a simple, clear task (e.g., "rewrite this email professionally") — keep diagnosis brief and move fast. Do not over-engineer simple prompts.

### Step 2: CLARIFYING QUESTIONS
Ask 2-4 questions only for dimensions rated ⚠️ or ❌.

Pick from these categories (only relevant ones):
- Context: Target audience? Domain knowledge the model needs?
- Constraints: Output format? Length? Required/forbidden elements?
- Failure modes: What counts as a bad result? Common mistakes to avoid?
- Examples: Is there a reference example of a good output?

Skip this step entirely if the input is sufficient to build a quality prompt. Do not ask questions for the sake of asking.

### Step 3: PROMPT ASSEMBLY
Build the optimized prompt. Use only the sections that are necessary for the task:

SECTION: role
Who the model is in the context of this task.
Skip if the task is generic and role adds no value.

SECTION: context
Domain, audience, source data — only what affects the output.
Skip if the task is self-contained.

SECTION: task
What to do, in what order, with what constraints.
Break complex tasks into numbered steps.
This section is always required.

SECTION: format
Exact output format. Provide a template if needed.
Always required — even "free-form paragraph" is a format.

SECTION: examples (optional)
1-2 input→output pairs. Use only when the task is non-obvious
or the format is complex.

SECTION: constraints (optional)
What is prohibited. Edge cases and how to handle them.
Use when there are real risks of the model going off-track.

Formatting rule: Wrap each section in XML tags (e.g., <role>...</role>, <task>...</task>). Use plain headers if the target model handles XML poorly.

Complexity matching: A 2-line task should produce a 5-10 line prompt, not a 50-line framework. Match prompt complexity to task complexity.

### Step 4: SELF-CHECK
Before delivering, verify:

- [ ] The prompt works without additional explanation from the user
- [ ] No instruction can be interpreted in more than one way
- [ ] The output format is specific enough that two different models would produce structurally identical results
- [ ] Zero filler words that don't affect the result
- [ ] No provider-specific features (tool use, web search, "use your thinking") unless the user specified a target model

If a problem is found — fix before delivery. Do not mention the problem, just fix it.

---

## OUTPUT FORMAT

1. Diagnosis (table from Step 1)
2. Questions (if needed) — OR skip directly to item 3
3. Final prompt (in a code block)
4. Changelog (3-5 bullets: what was changed and why, one line each)

---

Prompt Builder: агенты за 5 минут без промпт-инжиниринга. Часть 1

Хочу поделиться своим Prompt Builder, который прошёл несколько итераций и которым я пользуюсь практически каждый день.

Большинство общается с LLM «в лоб» — пишет запрос, получает generic ответ и думает «ну такое». Проблема не в модели, а в промпте. Prompt Builder решает это за тебя.
Что это

Prompt Builder — промпт, который создаёт промпты. Пишешь обычным текстом, что тебе нужно → он задаёт уточняющие вопросы → на выходе получаешь проработанную роль агента. Не нужно знать промпт-инжиниринг — достаточно описать задачу своими словами.

Примеры на пальцах
• Хочу консультанта по созданию тоговых стратегий. Пишешь: «хочу консультанта по разработке торговых моделей». Prompt Builder уточняет — какие рынки, стиль торговли, уровень опыта. На выходе — агент, который понимает твой контекст и даёт конкретику, а не пересказ учебника.
• Нужен агент тренер и эксперт по питанию. Пишешь: «хочу персонального консультанта по питанию». Prompt Builder спрашивает про цели, ограничения, предпочтения.

Результат — агент, который учитывает твою специфику, а не генерит шаблонные планы на 2000 ккал.

Куда сохранить готового агента
· Claude → Projects — вставляешь промпт в базовую инструкцию проекта
· Gemini → Gems — создаёшь отдельного бота
· Perplexity → Spaces — отдельное пространство с контекстом
Рекомендую выделить сам Prompt Builder в отдельный проект — будет всегда под рукой для генерации новых агентов.

Итог
Один раз описал задачу своими словами — получил агента, который работает с твоим контекстом. Сам промпт Prompt Builder выложу в следующем посте.

Квант-система на Claude Code: дневник дегена-исследователя

Последнее время мало пишу — потому что копаю. DeFi-шная база никуда не делась, но руки дошли до того, что давно хотел попробовать: алгоритмический трейдинг. А инструменты типа Claude Code наконец позволяют собирать такие штуки без команды разработчиков.

Собираю модульную алго-трейдинг систему — чистый вайб-кодинг, Claude Code и кофе. Альфы пока нет — и я не буду делать вид, что есть. Но процесс и подход, думаю, стоят отдельного разговора.

Архитектура: 4 модуля
· Сигнал — анализ и генерация торговых сигналов
· Метрики — оценка качества сигнала перед входом
· Execution — исполнение сделок
· Аналитика — сбор статистики, запись в БД

AI-агент как финальный фильтр
Между метриками и execution стоит LLM-агент (модель через `OpenRouter`), который принимает финальное решение: входить или нет. Архитектурно это спорный выбор — агент добавляет недетерминированность туда, где хочется максимум контроля. Но я решил попробовать. Хайпово? Да. Интересно? Тоже да.

Текущий статус
Система крутится на демо-счёте. Собирает статистику по всем сигналам — включая те, которые были отфильтрованы логикой или агентом. После каждых 150 сигналов генерирую новую гипотезу, меняю параметры, перезапускаю. Классический research loop.

Честно: альфа не найдена. Я в процессе. Но данные копятся, и каждая итерация сужает пространство поиска.

Стек
· Claude Code + OpenSpec — SDD-фреймворк, генератор PRD под нейросети
· LLM-агент — через OpenRouter

Если тема интересна — могу раскрыть любой из модулей подробнее. Дайте знать в комментах

🔧 OpenSpec — фреймворк, который превратил мой вайб-кодинг из рулетки в процесс

Если ты соло-разработчик и пишешь код с AI — знакомая ситуация: открываешь чат, описываешь фичу, получаешь код, просишь поправить, получаешь ещё код. Через час у тебя 30 раундов импровизации, а не система, которую ты задумал. Завтра открываешь новую сессию — AI не помнит ничего.

OpenSpec решает именно эту проблему. Это open-source CLI-фреймворк (MIT, бесплатный, без API-ключей), который добавляет слой спецификаций между твоим намерением и тем, что AI реально пишет. По сути — три команды:

propose → описываешь что и зачем
apply → AI реализует по спекам
archive → фиксируешь знания в проекте

Спеки — обычные markdown-файлы рядом с кодом. Работает с 21+ AI-инструментом: Claude Code, Cursor, Windsurf, Gemini CLI и другими.

Что изменилось лично у меня:

Результат стал предсказуемым. Раньше я мог промптить час — и получить нечто, отдалённо напоминающее задуманное. Сейчас AI читает спеку и делает ровно то, что описано. Не больше, не меньше. Не "оптимизирует" за счёт того, что я забыл упомянуть в чате.

Скорость выросла кратно. Парадоксально — добавил этап планирования, а стал быстрее. Потому что пропали циклы "сделай → нет, не так → переделай → опять не так". Один propose заменяет десяток итераций в чате.

Проекты перестали ломаться при откатах. Каждая фича живёт в изолированной папке со своими спеками. Откатил — и основные спеки не тронуты. Раньше удаление фичи могло потянуть за собой половину проекта, потому что всё было переплетено в хаосе чат-сессий.

✅ Плюсы:
— Минимум церемоний: 3 команды, ~250 строк артефактов на фичу, установка за 30 секунд
— Контекст переживает сессию — ушёл на два дня, вернулся, продолжил с того же места
— Заточен под brownfield — работает с существующими проектами, а не только с нуля
— Не привязан к вендору — сменил IDE или AI-инструмент, спеки остались
— Документация как побочный продукт — не пишешь доку отдельно, она рождается из спеков

❌ Минусы:
— Для мелких задач — оверкилл. Баг в одну строку не заслуживает спецификации
— Не ловит семантические противоречия между артефактами — ручное ревью никуда не делось
— Качество спеков зависит от модели. На слабых моделях результат заметно хуже — нужны high-reasoning модели
— Specification paralysis — реальный риск увязнуть в бесконечном уточнении спеков вместо написания кода
— Проект молодой, edge cases в сложных сетапах ещё не все отработаны

Итог: OpenSpec — не магия и не серебряная пуля. Это минимальный каркас, который заставляет AI думать перед тем, как писать код. Для соло-разработчика, который работает с AI каждый день и устал от непредсказуемых результатов — пожалуй, лучший баланс между структурой и скоростью прямо сейчас.

GitHub: github.com/fission-ai/openspec

45 типсов для Claude Code: как я их изучил

Нашёл в одном из каналов репозиторий с 45 практическими типсами по Claude Code — от базовых до продвинутых. Для новичков точно — это must-read. 👇
🔗 github.com/ykdojo/claude-code-tips

Как я изучил реп
Скинул репозиторий в модель и попросил:
• Отранжировать все 45 типсов по приоритету относительно моего текущего уровня.
• Добавить комментарий к каждому типсу — зачем это нужно, когда пригодится, что даёт на практике
• Свести всё в таблицу — приоритет, название, краткий комментарий

На выходе получил персональный роадмап по инструменту. Не 45 равнозначных пунктов, а чёткое понимание и персональный план по внедрению в мои процессы.

к крипто вопросам вернемся, не переживайте...

Всем привет. По крипте мне пока особо ценного нечего принести. Вряд ли кому-то интересно читать про АПР 10% на стейблы. Если не прав, поправьте в комментариях. Поэтому пока буду больше делиться находками в работе с ИИ.

В VS Code появился официальный плагин Claude. Позволяет цеплять свой аккаунт по модели подписки, что в разы дешевле чем оплачивать токены по АПИ.

Подробнее
https://с.claude.com/docs/en/vs-code#use-the-prompt-box

Агент пишет код, сам коммитит, сам вносит изменения на VPS.

Чтобы запустить проект, создаете папку проекта, в нее кладете файл context.md с системным промтом и описанием проекта и стартуете диалог.

Внимание, Claude начал банить аккаунты с включенным ВПН, не знаю временная мера или нет, но сейчас такая практика.

С Наступающим 2026г, дорогие читатели 🎄

Большинство аналитических компаний уже сделали свои выводы и прогнозы на 2026 год

🎙Вот и мы с veDAO собрались нестандартным составом: прочитали их работы, осознали, решили и сами сделать домашку и работу над ошибками. Вспоминаем провалы, успехи уходящего года, делимся своими выводами, а также прогнозами на 2026 год

Приятного прослушивания, празднования Нового Года и подведения итогов уходящего года. 🎉🥳

00:00:00 — Вступление, выводы 2025г. 1й спикер Sellnotbuy
00:03:50 — u4ia
00:08:34 — MaxVed
00:10:14 — Stace
00:18:06 — Sanechka
00:22:50 — Bad Friend
00:27:40 — Daulet
00:30:17 — Прогнозы и ставки в 2026г
01:13:43 — afashag

___________________________________
veDAO - место тут нельзя купить, но можно заслужить.

Анкета для вступления

Коллеги подвели итоги года и подметили интересные проекты на предстоящий.

А еще в veDAO всего 40 участников и каждый может стать членом бесплатной приватки с сильным составом.

Заполняйте анкету

Ребят, не забудьте забрать боксы в Monad. Пишут что последний день. До 16 мск

CMT Digital купили на Falcon SYRUP на 250к
ссылка на фонд
купили на Falcon SYRUP на 250к

примечательно:
- Долгое время удерживают токен. Делали миграцию пол года назад. Рассматриваю текущую покупку как набор позиции
- 130 дней назад продали токены примерно на 1М на Falcon
- суммарно удерживают токены почти на 2М

https://app.nansen.ai/wallet-profiler-for-token?address=0xc29681ab980f5779381194ec75f27c6d742e2120&tokenAddress=0x643c4e15d7d62ad0abec4a9bd4b001aa3ef52d66&chain=ethereum

https://app.nansen.ai/wallet-profiler-for-token?address=0x8843ca4adfc80e331164c3531585436cce739af1&tokenAddress=0x643c4e15d7d62ad0abec4a9bd4b001aa3ef52d66&chain=ethereum

С рынка смыло $19 млрд за сутки. Событие уровня ковидного шока

Вчера рынок ликвидировал позиции трейдеров на $19 млрд. Это очередное жестокое напоминание об опасности высокого кредитного плеча.

Два базовых правила риск-менеджмента, которые могли бы спасти большинство этих депозитов:
- Плечо не выше х3. Всё, что выше на волатильном рынке — казино.
- Запас прочности. Использовать не более 50% депозита для обеспечения позиций. Остальное — свободная маржа, ваш буфер безопасности от резких движений цены.

Торгуйте с холодной головой

Ментальный компас криптана: Как не поддаться FOMO и найти себя
#менталка

Соцсети полны историй успеха: все вокруг зарабатывают, а ты — нет. Чувство, будто ты «сидишь на заборе», а возможности утекают сквозь пальцы, знакомо каждому.

Разум уступает FOMO в попытке догнать кого-то или отыграть потери, и это неизбежно ведет к новым, часто худшим последствиям. Цепочка ошибок нарастает, как снежный ком.

Мой посыл
В этот момент остановись и задай себе три вопроса:
- Ты занимаешься своим делом?
- Получаешь удовольствие от процесса или ты в стрессе большую часть времени?
- Можно ли масштабировать успех?

Отрицательные ответы — повод для размышлений. Не пытайся успеть за каждым нарративом. Сосредоточься на том, что уже получается, приносит радость и имеет потенциал к масштабированию.

Путь к себе начинается с самоанализа — ретроспективы своих действий и их последствий. После каждого крупного провала я разбираю ситуацию в заметках: что к ней привело, какие были допущены ошибки, как нужно было поступить. Далее записываю ключевой ПРИНЦИП для будущих действий в схожих ситуациях.

Советую фиксировать принципы письменно, а не держать в голове. Это позволит быстро к ним вернуться и освежить в памяти.

Этот подход не моя выдумка, а метод Рэя Далио, за что ему огромная благодарность. Настоятельно рекомендую посмотреть видео :https://www.youtube.com/watch?v=vKXk2Yhm58o или, еще лучше, прочесть книгу. «Принципы»

Делитесь в комментариях вашими подходами в поиске себя и тем, как справляетесь со стрессом?

Рынку пора бы остыть

- 80% топ трейдеров hyperliquid в лонгах. Слишком много оптимизма.
- Фандинг на BTC заходит в зону хаев, тоже намекает на перегрев.

Ищу твх:
- HYPE - байбэк токен
- MNT - нарратив: "это же новый BNB"
- PUMP - байбэк токен, но тут уже буду смотреть динамику в моменте
- PNKSTR - главный фомо ончейн токен за последнее время с интересной механикой

Мани принтеры начали переворачиваться в Лонг

Уже пора покупать?
Думаю, каждый участник рынка неоднократно крутил в голове этот вопрос.

Чтобы абстрагироваться от личный переживаний, можно посмотреть на рынок не от первого лица, а сверху. Так картина будет чище и более цельная.

Поможет нам в этом борд с данными по статистике трейдеров Hyperliquid app.coinmarketman.com/hypertracker

Что мы видим на примере в скрине?

1\ В разрезе размеров кошельков:
- Мелкие игроки в лонгах
- 🐉 Leviathan - самые крупные адреса с балансами от 5М - в шортах

2\ В разрезе PNL:
- 💰 Money Printer - название говорит за себя - в шортах

Стоит отметить что крупные игроки могут хеджировать свои спот позиции или фармить фандинг, тем не менее это не мешает оценить общее настроение.

Также на сайте можно поискать профитные адреса и настроить алерты на их трейды. Алерты можно настроить в боте @hltracker_bot. Я бы рекомендовал искать мелкие и средние профитные адреса, чтобы найти именно трейдеров, а не хеджеров позиций.