Что-то хорошее на ночь

Новый способ прогнозировать эффективность иммунотерапии рака

Исследователи Техниона разработали подход, позволяющий определить вероятность успешного отклика организма пациента на иммунотерапию. Вместо анализа опухоли до начала лечения ученые предложили отслеживать динамику ее иммунного окружения на первых этапах терапии. Результаты работы опубликованы в журнале Cancer Cell.

Иммунотерапия помогает собственной иммунной системе пациента распознавать и атаковать опухоль. Метод показывает высокую эффективность у части больных, однако у других пациентов тот же подход не дает результата, а возможности заранее определить перспективность лечения оставались ограниченными.

Группа исследователей под руководством профессора Двира Арана с факультетов биологии и компьютерных наук Техниона совместно с доктором Чжунъяном Линем и профессором Юргеном Беккером проанализировала 441 образец от 241 пациента с десятью видами рака. С помощью секвенирования РНК отдельных клеток ученые изучили изменения в опухолевом микроокружении до и во время терапии ингибиторами иммунных контрольных точек.

Анализ выявил 77 типов клеток и четыре состояния иммунной среды. У 40% опухолей состояние микроокружения менялось во время лечения, причем именно направление этих изменений оказалось напрямую связано с результатом терапии. Переход среды в более воспалительное состояние или ее обогащение B-клетками коррелировали с лучшим ответом на лечение и увеличением продолжительности жизни. Сохранение преобладания клеток миелоидного ряда указывало на устойчивость к терапии.

На основе полученных данных ученые создали молекулярную сигнатуру из 59 генов, позволяющую прогнозировать потенциал изменений среды. Сигнатуру успешно протестировали на данных 1383 опухолей из 19 независимых групп пациентов. Авторы подчеркивают, что метод требует дополнительной проверки и пока не готов к клиническому применению.

📝 Подписаться на канал: @mesusah