Код Меркури

ИИ увольняет CEO 🫠

Ещё в декабре 2025-го CEO всеми известной Coca-Cola Джеймс Квинси подал в отставку после 29 лет работы в компании.

А на днях выяснилось, что на одно из важнейших решений за всю его карьеру повлиял… Claude.

Квинси признался, что советовался с моделью, чтобы взвесить все «за» и «против», после чего окончательно сделал выбор в пользу ухода.

🤫 Anthropic случайно рассекретила свою самую мощную модель

Компания планировала объявить о новой модели в свое время, но ее опередила собственная система хранения файлов. Черновик анонса оказался в открытом доступе из-за ошибки в настройках CMS. И ребята из Fortune нашли его раньше, чем в Anthropic успели все подчистить.

Что стало известно:
• Новая модель называется Claude Mythos (внутри также мелькает рабочее название Capybara).
• Она на уровень выше Opus, а сама Anthropic называет ее «самой мощной моделью, которую они когда-либо создавали».
• Значительно лучше справляется с задачами по программированию, академическому анализу и кибербезопасности.

Широкого релиза пока нет — компания осторожничает из-за мощных возможностей модели в кибербезопасности и сначала тщательно тестирует ее с очень ограниченным кругом пользователей.

Утечку Anthropic признала, назвала произошедшее «человеческой ошибкой» и прикрыла доступ к данным 😑

Просто ставьте 💔 в реакциях, если было.

Нового софта больше не стало 🔍

Несмотря на все новости про кратный рост продуктивности разработки, данные репозитория PyPI за март 2026 показывают: никакого всплеска новых приложений после появления ChatGPT нет.

Да, приложения стали обновляться чуточку чаще — примерно с 6 до 10 релизов в год. Но этот тренд начался еще в 2019 году и связан скорее с CI/CD, чем с ИИ.

А вот реальная аномалия — это сами ИИ-инструменты. В первый год жизни они выкатывают 21–26 релизов в год, то есть в 2+ раза чаще обычного софта. Эксперты связывают это не только с эффективностью нейросетей, но и с колоссальным притоком капитала.

ИИ не сделал разработчиков сверхлюдьми, но создал сверхразогретую нишу, где огромные деньги заставляют итерировать код с бешеной скоростью.

«Главное измеримое влияние революции генеративного ИИ — это не взрывной рост всего ПО, а резкий и концентрированный всплеск активности в обновлении пакетов, которые сами являются частью экосистемы ИИ».

🕶 Еще немного новостей к будущей WWDC — Apple готовит visionOS 27

На WWDC 2026 Apple, как обычно, завезут пачку обновлений. В прошлом году они презентовали Vision Pro и visionOS — теперь, похоже, ждем их апдейт.

Особых подробностей пока нет. Но можно предположить, что после недавнего обновления 26.4, в котором добавилась поддержка foveated-стриминга, новая версия, скорее всего, будет сосредоточена вокруг оптимизации и стабильности.

🍏 Apple тихо подкралась с анонсом WWDC26 и апдейтом Siri

Пока все обсуждают ИИ-агентов, вайб-кодинг и х10 к эффективности разработки, купертинцы решили кардинально переосмыслить Siri в iOS 27.

Новая умная Siri будет на базе Gemini и получит отдельное приложение, а еще сможет анализировать почту и заметки, взаимодействовать с приложениями, учитывать личный контекст и «видеть» экран устройства.

Apple явно метят выше «просто аналога ChatGPT»: в экспериментальных сборках Siri уже живет прямо в Dynamic Island и умеет мгновенно находить файлы через Spotlight по коротким запросам 👀

Надеемся, обещанный два года назад Apple Intelligence наконец доберется до пользователей вместе с релизом iOS 27 этой осенью.

Скоротаем время до анонса 8 июня на WWDC 2026, собирая слухи для яблозатора 🍎

Конец программирования, каким мы его знали?

Программирование переживает «тектонический сдвиг»: нейросети забирают на себя рутину, превращая разработчиков из «строителей» в архитекторов, управляющих ИИ-агентами на простом английском.

Цифры поражают:
• В стартапах производительность взлетела в 20–100 раз — задачи, на которые раньше уходил целый день, теперь решаются агентами Claude за 30 минут.
• ИИ-агент Amazon устранил сбой на сервере за 15 минут — раньше у целой команды на это уходило около 8 часов.
• В Google нейросети пишут почти половину нового кода, увеличив общую скорость работы 100-тысячного штата инженеров на 10%.

Но есть и суровая обратная сторона: по данным исследования Стэнфорда, с 2022 года количество вакансий для junior-разработчиков сократилось на 16%.

«Навыки, которые казались наиболее техническими и пугающими, могут оказаться теми, что легче всего автоматизировать. На первый план выходят социальные и творческие способности.»

Зато порог входа в создание ПО стирается окончательно: в статье приводится пример менеджера типографии без малейшего опыта в IT, который с помощью ИИ создал на Python рабочее приложение для обработки 2000 изображений в день.

Если ваши рабочие созвоны превратились в рутину — держите идею 💡

Энтузиаст rtwlz заставил свой компьютер включать эпичную заставку BBC News перед каждой встречей.

Звуки, моментально превращающие рядовой статус-апдейт в событие мировой важности 💻

Почему задачка «на полчаса» может вдруг растянуться на недели?

Эйвери Пеннаруна, CEO Tailscale, заметил простую закономерность: каждый этап согласования и код-ревью замедляет работу над задачей в 10 раз. И нет, нейросети тут не спасают.

Даже если Claude напишет фичу за 3 минуты, кто-то все равно потратит полдня, чтобы ее проверить. А если убрать ревью — здравствуйте, вайб-кодинг, где агенты чинят свои же баги по кругу.

Решение, по его мнению, не в еще одном слое QA, а в изменении архитектуры: крошечные автономные команды и модульная разработка. Вместо ловли ошибок нужно системно устранять их первопричины.

ИИ здесь подходит идеально: быстро рефакторит и собирает независимые микросервисы, которым можно доверять без лишней бюрократии.

А как у вас в команде: ревью — это гарант качества или главная причина сорванных дедлайнов? 👀

Исследователь Юсуф Астарбади нашел способ получить бесконечный доступ к Claude Opus через Perplexity.

Он случайно заметил, что агент Claude Code запускается внутри среды как обычное Node.js приложение. Хакер просто добавил в общую директорию файл .npmrc с командой, которая подгружает свой скрипт перед запуском основного кода. Вредоносный код сработал и просто «выплюнул» системный API-ключ.

Ключ ни к чему не привязан: ни к IP, ни к сессии. Юсуф вставил его на своем ноутбуке, и все заработало. Запросы шли напрямую через мастер-аккаунт Perplexity в Anthropic, минуя лимиты. Opus 4.6 работал на полную, а счетчик кредитов стоял на месте.

Урок: прокси-токены должны быть эфемерными, привязанными к сессии и юзеру. Иначе стартап с миллиардной оценкой ломается любой .dotfile из 2019.

Под шумок бесконечного потока новостей про ИИ из логотипа Firefox незаметно ретировалась лисичка 🦊

Компания опубликовала версию значка без фирменной лисы, оставив только фиолетовую сферу. Mozilla заверили, что лиса вернется, но уже в обновленном виде.

Судя по всему, нас ждет новый маскот по имени Кит. Этого «пушистого друга» разработало агентство JKR, чтобы добавить бренду эмоций и выделить его на фоне безликих Chrome и Safari.

Nvidia представили нового ИИ-агента NemoClaw

Это тот же OpenClaw, только с enterprise-grade защитой, контролем данных и управлением доступом. Платформа не требует обязательного наличия GPU от Nvidia — можно использовать любые модели и запускать их как локально, так и в облаке. Сам продукт пока находится в ранней альфе.

В общем, Nvidia, как всегда, продает «лопаты во время золотой лихорадки». Только теперь это безопасная среда для ваших цифровых сотрудников...

... или клешня 🦞

👀 ИИ пишут чисто, поддерживают грязно

Alibaba протестировала 18 ИИ-агентов в симуляции реальной разработки:
• 100 настоящих кодовых баз;
• каждая кодовая база — 233 дня разработки;
• каждая задача — 71 последовательный коммит реального развития кода.

Цель эксперимента — понять могут ли ИИ-агенты поддерживать код на протяжении 8 месяцев, не ломая старое.

Для этого Alibaba сделала новый бенчмарк SWE-CI, который проверяет не починила ли нейросеть баг один раз, а как код переживает эволюцию проекта в целом.

Итог не очень:

75% моделей при внесении изменений ломают ранее работавший функционал и накапливают техдолг с каждой новой правкой.

Нормально справились только Claude Opus 4.5 и 4.6. Они смогли удержать планку выше 50% zero-regression rate.

Остальные модели показали, что пока они хороши только для генерации сниппетов «с нуля». Как только дело доходит до долгосрочной поддержки и эволюции проекта, модели теряют контекст и превращают кодовую базу в хаос.

JetBrains выкатила новую среду для работы с ИИ-агентами 🆕

В отличие от обычных чат-панелей в IDE, здесь весь интерфейс построен вокруг агентов. Здесь можно:
• запускать несколько задач одновременно в изолированных Docker-контейнерах,
• легко переключаться между ИИ-моделями,
• давать агентам глубокий структурный контекст всей кодовой базы вместо простых кусков текста.

Плюс Air нормально дружит с терминалом и Git. Так что можно буквально «дирижировать» кодом: ставить задачи и следить за результатом, а не тонуть в десятках вкладок.

Сейчас новая среда доступна в публичном превью на macOS. А вот Windows и Linux обещают позже. Пользоваться можно по подписке JetBrains AI или со своими API-ключами.

Создатель Kotlin придумал язык для общения с нейросетями — CodeSpeak

Андрей Браслав считает, что вайб-кодинг — это тупик для поддержки серьезных проектов. Так что Его новый проект CodeSpeak предлагает заменить хаотичные промпты на строгие спецификации на специальном диалекте Markdown.

Спецификации станут единственным источником знаний проекта, и только на их основе LLM будет генерировать реализацию.

Главное правило: код трогать руками нельзя 🤬

Если нашли баг или нужно добавить фичу, просто правите спеку — нейросеть сама перепишет код.

Оптимисты говорят, что это логичное развитие BDD (Behavior Driven Development) и хороший шанс сократить кодовую базу в разы — не хранить код, а генерировать его по требованиям.

Мы придумали языки программирования, чтобы не объяснять задачи на английском. Потом мы создали LLM, чтобы программировать на английском. А теперь мы придумали язык, чтобы объяснять задачи LLM. Круг замкнулся,

— говорит участник сообщества.

Наш фронтенд-разработчик решил покопаться в новом мониторе Apple Studio Display XDR и обнаружил неожиданный сюрприз 👀

Оказалось, в нем установлен процессор A19 Pro, 12 ГБ оперативной памяти и высокоскоростной SSD объёмом 128 ГБ. Да, всё это… в мониторе.

С таким набором железа он теоретически мог бы запускать iOS или даже macOS — получился бы почти iMac или Apple TV. Но похоже, Apple было проще и дешевле запихнуть в него уже готовый чип, чем разрабатывать специальный.

Так что он все равно остается просто монитором за $3,299.

Для сравнения:

В свежевышедшем MacBook Neo стоит чип A18 Pro 2024 года и всего 8 ГБ оперативной памяти.

Apple объясняет, что процессор монитору нужен для работы Center Stage и Desk View. Самое смешное — несмотря на то, что обработка происходит прямо в мониторе, работает всё это только с новыми Mac на чипах Apple Silicon. А вот чипов Intel, в списке поддержки… нет.

Тем, кто брал Mac Pro на Intel по цене квартиры еще в 2023 — просто держитесь 🫂

Ретрофутуризм сегодня: идешь по городу, вставляешь карточку в таксофон… проверяешь новости в MAX 🤖

Мы становимся быстрее... но глупее 🙂

Anthropic провели эксперимент:

50 начинающих Python-разработчиков изучали новую библиотеку и решали задачи — часть с ИИ-помощником, часть без.

Результат ожидаемый:

с ИИ задачи решались быстрее, но в тестах на понимание кода эта группа оказалась на 17% хуже той, где решали задачи самостоятельно.

Те, кто просто копипастил ответы, хуже дебажили код и с трудом объясняли, как он вообще работает. А вот те, кто использовал ИИ как наставника, задавали ему вопросы и разбирали логику — в итоге показали лучший результат.

Мораль проста как мир:
Работает код — хорошо.
Понимать, как работает код — еще лучше 😉