Как ИИ может помочь в решении нетривиальных задач даже в тех областях, где у вас нет глубокой экспертизы? Рассказывает Андрей Черепанов, React Native разработчик в Меркури.

👉 Читать статью: https://mrk.dev/LLM-for-Dev

Иногда мобильная разработка кажется простой: кнопки, экраны, анимации. Но в нашем проекте — приложении-компаньоне для умного проектора — мы столкнулись с задачей, которая заставила нас пересмотреть подходы к разработке.

Нам нужно было обрабатывать сотни видео на устройстве пользователя: кроп, сжатие до FullHD и ограниченного битрейта, при этом обходясь без FFmpeg. И тут в игру вступили LLM, включая ChatGPT o3 и Gemini 2.5 Pro.

Статья состоит из трёх частей:

1. Кейс — проблема, ход мыслей, рабочее решение.
2. Выводы, которые вы сможете переложить на собственный опыт, даже если ваша задача отличается от описанной здесь.
3. Ошибки, которые вечно допускают разработчики, подключая к работе с LLM, способы их предотвратить с наглядным примером.