Post #21154
192
Channel Public Channel
MD MDHN HQ Resources
@mehrandhnresources
High-Quality resources of my Twitter account. https://twitter.com/Mehrandhn
- Subscribers
- 4.51K
- Photos
- 13.1K
- Videos
- 155
- Links
- 2K
Recent Posts 20 shown
Post #21153
199
و هندوان زمین را قسمت کردند بر هفت اقلیم هند و حجاز و شام و بابل و عرب و روم و یأجوج و مأجوج .
و بدان که استداره زمین بر خط استوا تیرست و شصت درجه است، هر درجه بیست و پنج فرسنگ هر فرسنگ دوازده هزار اَرش.
و ما جمله بر ربع شمالی ایم و رُبع جنوبی خراب است و نیمه زیرین از شمال هم خراب است و ما را از آن خبر نیست و هر ربع بر هفت اقلیم مقسوم کرده است و هر اقلیمی سی و هشت هزار فرسنگ و پانصد فرسنگ بود اقلیمی در دستِ عرب و یکی در دست روم و یکی در دست حبشه و یکی در دست هند و یکی در دستِ ترک یکی در دست چینیان یکی در دست یأجوج و مأجوج.
اقلیم اول زمین محترقه تا سرندیب سُکّانِ وی سیاه و زشت و درخت چون سباع دراز عمر. در آن حدود، اژدهاها بود. طول این اقلیم پنج هزار فرسنگ، در عرض مثلِهِ.
اقلیم دوم از سرندیت تا حَبَشه و سند و زاولستان میانش مگر اهل آن چنان زشت است و طول و عرض این اقلیم چندان که اول است.
اقلیم سیم از سغد و جرجان تا چین و عَدن و شام و فارس و میانش اسکندریه .
اقلیم چهارم بابل است، میانه اقالیم از افریقیه و بلخ و مرو، میانش اصفهان.
اقلیم پنجم روم و خَزَر و قسطنطینیة میانش سمرقند.
اقلیم ششم از غرب آفریقا. قومی اند بدکار و زبانشان دشخوار. به کوچکی پستان‌ها داغ کنند. میانش بردع.
اقلیم هفتم ترکند و خانه‌های چوبین دارند.
و اما آفریدون که از خیار ملوک بود از فارسیان زمین را بخش کرد بر سه فرزند خویش.
قطعه اول از مشرق از ترک و چین به تور داد .
پاره مغربی که روم است به سلم داد.
میانه که ایرانشهر به ایرج داد.
عجايب المخلوقات همدانی.
و بدان که استداره زمین بر خط استوا تیرست و شصت درجه است، هر درجه بیست و پنج فرسنگ هر فرسنگ دوازده هزار اَرش.
و ما جمله بر ربع شمالی ایم و رُبع جنوبی خراب است و نیمه زیرین از شمال هم خراب است و ما را از آن خبر نیست و هر ربع بر هفت اقلیم مقسوم کرده است و هر اقلیمی سی و هشت هزار فرسنگ و پانصد فرسنگ بود اقلیمی در دستِ عرب و یکی در دست روم و یکی در دست حبشه و یکی در دست هند و یکی در دستِ ترک یکی در دست چینیان یکی در دست یأجوج و مأجوج.
اقلیم اول زمین محترقه تا سرندیب سُکّانِ وی سیاه و زشت و درخت چون سباع دراز عمر. در آن حدود، اژدهاها بود. طول این اقلیم پنج هزار فرسنگ، در عرض مثلِهِ.
اقلیم دوم از سرندیت تا حَبَشه و سند و زاولستان میانش مگر اهل آن چنان زشت است و طول و عرض این اقلیم چندان که اول است.
اقلیم سیم از سغد و جرجان تا چین و عَدن و شام و فارس و میانش اسکندریه .
اقلیم چهارم بابل است، میانه اقالیم از افریقیه و بلخ و مرو، میانش اصفهان.
اقلیم پنجم روم و خَزَر و قسطنطینیة میانش سمرقند.
اقلیم ششم از غرب آفریقا. قومی اند بدکار و زبانشان دشخوار. به کوچکی پستان‌ها داغ کنند. میانش بردع.
اقلیم هفتم ترکند و خانه‌های چوبین دارند.
و اما آفریدون که از خیار ملوک بود از فارسیان زمین را بخش کرد بر سه فرزند خویش.
قطعه اول از مشرق از ترک و چین به تور داد .
پاره مغربی که روم است به سلم داد.
میانه که ایرانشهر به ایرج داد.
عجايب المخلوقات همدانی.
Post #21152
206
سلسله مراتبی در اينجا يعنی تجزيه يک رويداد بزرگ به رويدادهای کوچکتر که ذيل ان قرار ميگيرند . نظير بازجويی ميرزا رضا ؛ سند اعتراف او، مراسم تشيع ناصرالدينشاه، اعدام ميرزا رضا کرمانی و .... که ذيل رويداد ترور قرار ميگيرند.
Post #21151
212
اگر اين آزمايش با تست روی حداقل 20 کتاب و منبع و نشريه مختلف موفقيت آميز باشد اطلاعات "رويدادها و وقايع" را به IIIFDexir اضافه خواهم کرد که از همانابتدا دغدغه من بود اما اطلاعات کافی برای انجام آن نداشتم و ندارم.
رويدادها و وقايع نيز بايد حتما سلسله مراتبی باشند و به نظرم Gemini و Grok از عهده آن بر خواهند آمد.
رويدادها و وقايع نيز بايد حتما سلسله مراتبی باشند و به نظرم Gemini و Grok از عهده آن بر خواهند آمد.
Post #21150
216
نکات بسيار جالبی در ا ين مجموعه اطلاعات وجود دارد که Gemini با رويکرد Linked Data به رويداد ترور ناصرالدينشاه نگاه ميکند.
بخشهايی مثل قيد influencedBy بسيار قابل توجه هستند که نقش سيد جمال الدين را به شکل جالبی به موضوع مرتبط ميکند .
تفکيک Entity ها که يکی ديگر ا ز نکات جالب اين اطلاعات است، کاملا بر اساس استدلال Gemini انجام شده .
بخشهايی مثل قيد influencedBy بسيار قابل توجه هستند که نقش سيد جمال الدين را به شکل جالبی به موضوع مرتبط ميکند .
تفکيک Entity ها که يکی ديگر ا ز نکات جالب اين اطلاعات است، کاملا بر اساس استدلال Gemini انجام شده .
@prefix ex: <http://example.org/persian-revolution/ontology/> .
@prefix ex-data: <http://example.org/persian-revolution/data/> .
@prefix wd: <http://www.wikidata.org/entity/> .
@prefix lcnaf: <http://id.loc.gov/authorities/names/> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
# =================================================================
# CLASS DEFINITIONS
# =================================================================
ex:HistoricalPerson a rdfs:Class ; rdfs:label "Historical Person or Agent" .
ex:RevolutionaryEvent a rdfs:Class ; rdfs:label "Historical / Revolutionary Event" .
ex:SpatialEntity a rdfs:Class ; rdfs:label "Geographic Location or Site" .
ex:MonumentOrBuilding a rdfs:Class ; rdfs:subClassOf ex:SpatialEntity .
ex:TemporalEntity a rdfs:Class ; rdfs:label "Temporal Interval or Date Anchor" .
# =================================================================
# AGENTIAL ENTITIES (RECONCILED TO AUTHORITIES)
# =================================================================
ex-data:Person_NasirUdDinShah a ex:HistoricalPerson ;
rdfs:label "Nasiru'd-Din Shah Qajar"@en ;
ex:hasTitle "Shah of Persia" ;
owl:sameAs wd:Q159416 ;
owl:sameAs lcnaf:n79145876 .
ex-data:Person_MirzaRizaKirmani a ex:HistoricalPerson ;
rdfs:label "Mirza Muhammad Riza of Kirman"@en ;
ex:role "Assassin / Disciple of Afghani" ;
ex:influencedBy ex-data:Person_Afghani ;
owl:sameAs wd:Q3316201 ;
owl:sameAs lcnaf:no2005044291 .
ex-data:Person_Afghani a ex:HistoricalPerson ;
rdfs:label "Sayyid Jamalu'd-Din al-Afghani"@en ;
ex:role "Pan-Islamic Agitator / Reformer" ;
owl:sameAs wd:Q298434 ;
owl:sameAs lcnaf:n79083328 .
# =================================================================
# SPATIAL & MONUMENT ENTITIES
# =================================================================
ex-data:Site_ShahAbdulAzim a ex:MonumentOrBuilding ;
rdfs:label "Shrine of Shah 'Abdu'l-'Azim"@en ;
ex:locatedIn ex-data:City_Rayy ;
owl:sameAs wd:Q3482400 .
ex-data:City_Rayy a ex:SpatialEntity ;
rdfs:label "Rayy / Tehran Province"@en ;
owl:sameAs wd:Q115869 .
# =================================================================
# TEMPORAL ENTITY
# =================================================================
ex-data:Time_1896_05_01 a ex:TemporalEntity ;
rdfs:label "May 1, 1896 (18 Dhu'l-Qa'da 1313 AH)" ;
ex:gregorianDate "1896-05-01"^^xsd:date ;
ex:hijriDate "1313-11-18" .
# =================================================================
# EVENT TRIPLE ASSOCIATIONS
# =================================================================
ex-data:Event_AssassinationOfNasirUdDinShah a ex:RevolutionaryEvent ;
rdfs:label "Assassination of Nasiru'd-Din Shah Qajar"@en ;
ex:hasTarget ex-data:Person_NasirUdDinShah ;
ex:hasPerpetrator ex-data:Person_MirzaRizaKirmani ;
ex:hasIdeologicalCatalyst ex-data:Person_Afghani ;
ex:occurredAt ex-data:Site_ShahAbdulAzim ;
ex:hasTemporalAnchor ex-data:Time_1896_05_01 ;
ex:sourcePageReference "Browne, pp. 15, 59, 81, 91" .
Post #21149
207
برای Gemini توضيح دادم و فکر کنم شيرفهم شده که کشف و استخراج Entity ها بخش کم اهميت ماجراست.
آنچه اهميت دارد تطبيق مفاهيم (يکسان، مشابه و مرتبط) در منابع مختلف با کمک اصطلاحنامه ها است.
اين نکته قاعده بازی را عوض ميکند. سرعت توليد داده های منظم قابل استدلال و استنتاج با تضمين دقت و صحت، بالاتر رفته و دست فرهيخته های قلابی رو خواهد شد.
آنچه اهميت دارد تطبيق مفاهيم (يکسان، مشابه و مرتبط) در منابع مختلف با کمک اصطلاحنامه ها است.
اين نکته قاعده بازی را عوض ميکند. سرعت توليد داده های منظم قابل استدلال و استنتاج با تضمين دقت و صحت، بالاتر رفته و دست فرهيخته های قلابی رو خواهد شد.
Post #21148
240
بر اساس عنوان عکس، احتمالا حسينعلی ميرزا يمين الدوله و احمد ميرزا عضدالسلطان پسران ناصرالدينشاه. 1902م.
عکس در وين.
عکس در وين.
Post #21147
250
اگر پاسخ مناسبی برای سوال دوم داشته باشيم ، حتما اهميت و کاربرد Linked Data را بهتر متوجه خواهيم شد.
تنها مشکلی که در اين ميان وجود دارد اين است که کاری است بسيار پر زحمت اما با نتايجی درخشان. آنقدر درخشان که کسی تا به حال نظير آن را نديده.
تنها مشکلی که در اين ميان وجود دارد اين است که کاری است بسيار پر زحمت اما با نتايجی درخشان. آنقدر درخشان که کسی تا به حال نظير آن را نديده.
Post #21146
262
تطبيق تاريخ شفاهی، مخصوصا مصاحبه های حبيب لاجوردی با Linked Data از موارديست که جرأت و جسارت فراوان نياز دارد.
همچنين اثبات ميکند حتی هاروارد هم با آن نام بلند ميتواند در کثافتکاری با مخازن ايران رقابت کند..
ما از بودجه و منابعی که در هاروارد به اين کار اختصاص داده شده بی خبريم اما خبر داريم که يک کثافتکاری و فرصت سوزی محض است. Linked Data در مصاحبه های تاريخ شفاهی ميتواند معجزه کند.
اما اين دقيقا يعنی چه؟
وضعيت ايده آل مصاحبه ها و اطلاعات تاريخ شفاهی چيست؟
همچنين اثبات ميکند حتی هاروارد هم با آن نام بلند ميتواند در کثافتکاری با مخازن ايران رقابت کند..
ما از بودجه و منابعی که در هاروارد به اين کار اختصاص داده شده بی خبريم اما خبر داريم که يک کثافتکاری و فرصت سوزی محض است. Linked Data در مصاحبه های تاريخ شفاهی ميتواند معجزه کند.
اما اين دقيقا يعنی چه؟
وضعيت ايده آل مصاحبه ها و اطلاعات تاريخ شفاهی چيست؟
Post #21145
270
يک فهرست مثلا To-Do List دارم حداقل 200 سال کار داره . قراره به ترتيب انجام بدم .
Post #21144
369
ظاهرا بسيار زيبا و فريبنده هستند اما به درد من نمی خورند.
Post #21143
361
Post #21142
353
در واقع Notebook به صورت ذاتی تمايل بيشتری به توليد اسلايد و اينفوگراف و Mindmap و ماتريکس حتی پادکست دارد و وادار کردن آن به توليد Structured Data هنوز عادی نشده.
Post #21141
353
از او پرسيدم اگر Ontology تدوين کنم پاسخ ها را بر اساس Ontology من آماده خواهد کرد ؟
ميگويد مثل باقلوا.
ببينيم و تعريف کنيم.
ميگويد مثل باقلوا.
ببينيم و تعريف کنيم.
Post #21140
325
اين ويژگی در صورت موفقيت با دقت بالای 95 درصد ميتواند اين حوزه مطالعاتی را کاملا دگرگون کند.
مخصوصا کسانی که اين کار را خودشان انجام داده باشند ميدانند که چقدر وقت گير، دشوار و خسته کننده است.
مخصوصا کسانی که اين کار را خودشان انجام داده باشند ميدانند که چقدر وقت گير، دشوار و خسته کننده است.
Post #21139
303
اين اميدوار کننده است که بتوان رويدادها، نام شهرها و بناها ، تاريخ ها و ... را نيز در قالب اطلاعات منظم در فرمتهايی مثل CSV حتی JSON دريافت کرد.
شايد حتی بتوان با ارائه Ontology به عنوان ورودی دوم (به همراه متن کتاب) نتايج را تا حد بسيار مطلوبی سفارشی و دقيق کرد .
شايد حتی بتوان با ارائه Ontology به عنوان ورودی دوم (به همراه متن کتاب) نتايج را تا حد بسيار مطلوبی سفارشی و دقيق کرد .
Post #21138
320
اما در تلاش دوم با کمک Live web Search وضعيت تغيير کرد.
Post #21137
297
در تلاشی برای تشخيص ٍEntity ها و تطبيق آنها با WikiData و LCNAF کتابخانه کنگره، مرحله اول که استخراج نامها در مثالی از کتاب انقلاب مشروطه ادوارد براون بود تقريبا قابل قبول اما مرحله تطبيق حتی يک مورد صحيح در Gemini Notebook نبود.
Post #21136
296
ابراهيم خليل گفت الاهی، مرا بنمای تا مرده را چه گونه زنده کنی؟
خدای گفت تو ندانی که من مرده را زنده کنم؟
گفت دانم. ولیکن خواهم که به دیده ببینم.
خدای وی را فرمود و گفت چهار مرغ را بگیر و همه را پاره پاره کن و بر چهار کوه نه. پس همه را بخوان تا ببینی که مرده را چه گونه زنده کنم.
ابراهیم بط را و طاووس را و کلاغ را و خروس را بکشت و همه را پاره پاره کرد و بر چهار کوه نهاد و در میان باستاد و همه را بخواند جمله ی گوشتها و استخوان ها و پرها از یکدیگر جدا شد و هر عضوی قصد جنس خویش کرد و زنده شدند و بر دست ابراهیم نشستند که یک پر از مرغی در پر مرغ دیگر نیامیخت.
اگر پرسند چه معنی بود که از حیوانات این چهار مرغ را تعیین کرد، گوییم سبب آن که بط بسیارخوار باشد و طاووس رعنا بود و خروس نَیّاک بود و کلاغ حریص بود بر جمع کردن. معنی آن است که این خصلتهای مذموم از خود دور کن.
و مقصود از این حکایت آن است که ابراهیم میخواست که به دیده ببیند، هر چند که به دل می دانست تحقیق آن.
عجايب المخلوقات (عجايب نامه) همدانی.
خدای گفت تو ندانی که من مرده را زنده کنم؟
گفت دانم. ولیکن خواهم که به دیده ببینم.
خدای وی را فرمود و گفت چهار مرغ را بگیر و همه را پاره پاره کن و بر چهار کوه نه. پس همه را بخوان تا ببینی که مرده را چه گونه زنده کنم.
ابراهیم بط را و طاووس را و کلاغ را و خروس را بکشت و همه را پاره پاره کرد و بر چهار کوه نهاد و در میان باستاد و همه را بخواند جمله ی گوشتها و استخوان ها و پرها از یکدیگر جدا شد و هر عضوی قصد جنس خویش کرد و زنده شدند و بر دست ابراهیم نشستند که یک پر از مرغی در پر مرغ دیگر نیامیخت.
اگر پرسند چه معنی بود که از حیوانات این چهار مرغ را تعیین کرد، گوییم سبب آن که بط بسیارخوار باشد و طاووس رعنا بود و خروس نَیّاک بود و کلاغ حریص بود بر جمع کردن. معنی آن است که این خصلتهای مذموم از خود دور کن.
و مقصود از این حکایت آن است که ابراهیم میخواست که به دیده ببیند، هر چند که به دل می دانست تحقیق آن.
عجايب المخلوقات (عجايب نامه) همدانی.
Post #21135
278
About this channel
- How can I read @mehrandhnresources without a Telegram account?
- TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for MDHN HQ Resources: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
- How many subscribers does MDHN HQ Resources have?
- MDHN HQ Resources (@mehrandhnresources) has 4.51K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
- Does MDHN HQ Resources know I viewed it here?
- No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.