Почему важно знать про перфоманс-плато

Тэмми Эвертс рассказывает о таком эффекте, как плато производительности. Это ситуация, когда вы ускоряете метрики Core Web Vitals, делаете LCP на несколько секунд быстрее (это много) — а метрики бизнеса почти никак при этом не меняются.

Например, есть такая метрика, Bounce Rate — процентное соотношение тех, кто покинул сайт после просмотра первой страницы, к общему количеству посетителей. Ей часто пользуются маркетологи и продакт-менеджеры. Она должна быть низкой.

Так вот, если у вас на сайте LCP был равен 10 секундам, а стал 4 секунды, то Bounce Rate может никак не измениться. Потому что пользователям всё равно слишком медленно. А вот если был 4 секунды, а стал 2 секунды, то может внезапно измениться кардинально. Один и тот же сайт, одни и те пользователи, но после некоторой отметки хуже уже не сделать.

И что вам делать с этой информацией? На самом деле, если вы любите оптимизировать перфоманс страниц, то можно собрать графики на реальных пользовательских данных, на которых совместить метрики Core Web Vitals и продуктовые метрики. Так у вас появится доказательная база, почему в производительность нужно (или не нужно) вкладываться. Ни один адекватный менеджер не проигнорирует собранные данные, по которым будет видно, что вклад ресурсов в быструю загрузку страницы может вырастить бизнесовые метрики без новых доработок продукта.

А дополнительно вы будете знать, почему иногда значительные усилия по оптимизации производительности не приносят значимого результата — потому что нужно ещё больше оптимизировать. Либо у вас и так всё оптимальнее некуда, но это скорее исключение из правил.

https://www.speedcurve.com/blog/web-performance-plateau/