TypeSafe AI (основал бывший сотрудник OpenAI) показали модель,
Кормить её нужно двумя штуками:
1) Состояние. Любой текст: диалог, лог, описание сцены/позиции, письмо и т.д.
2) Вопросы. Те, что с заранее известными вариантами ответа, то есть типизированные. Всего их 3 вида: Сhoice (выбери один вариант из списка, до 255), Score (оцени по 10-бальной шкале), Noul (да или нет).
Простой пример: лиды с вашего лендинга. Отдаёте ему текст заявки: «Здравствуйте, нужен сайт для стоматологии, бюджет до 100к, хотим стартовать в октябре» и сразу говорите, какие ответы вообще разрешены: горячий лид, тёплый или мусорный. Джев отвечает: горячий с вероятностью 87%, уверенность в оценке 94%. Дальше это разруливает код: горячий летит менеджеру в телегу, тёплый уходит в рассылку, мусор в архив.
Модель быстрая и дешёвая - она может стать большим шагом в сторону внедрения ИИ везде, где это возможно - как никак всего 42 бакса за миллиард токенов.
ТайпСейф пишет, что Jev не галлюцинирует, но, как по мне, это обычный маркетинг: кривой ответ он выдать не может, ведь типы заданы заранее. А ошибиться в самом решении - изи.
Тестили уже?
