AI и Medtech. Даниил Васильев

Друзья, мы запускаем бета-релиз «Я Здоров»!

С небольшой оговоркой: пока приложение доступно только в RuStore.
Прохождение модерации в App Store, к сожалению, затянулось (

В остальном сервис готов и запущен в продакшн!

«Я Здоров» — персональный цифровой ассистент вашего здоровья.
Удобное ведение всех данных о здоровье в медкарте и дневниках.
AI‑ассистент по вопросам здоровья и медицины.
Настроен именно на эту тематику, в ответах учитывает данные из вашей медицинской карты и дневников.

Что значит бета-релиз?

Сервисом уже можно полноценно пользоваться. Все данные, которые вы туда загрузите, будут надёжно и безопасно сохранены.
Мы приглашаем первых пользователей, которые помогут нам отследить работоспособность, найти оставшиеся ошибки, дадут обратную связь и предложат улучшения!

Приглашаю всех желающих в сообщество beta-тестировщиков Я здоров: https://t.me/+C441J5M44LdlN2Ey
Всем, кто хочет первыми попробовать наш продукт и поучаствовать в его развитии, — добро пожаловать!

Да, я решил, что это будет именно чат. Мы хотим открыто, в тесном контакте с нашей командой обсуждать ваши пожелания по сервису и возникающие ошибки.
Чтобы вместе сделать «Я Здоров» лучшим цифровым ассистентом здоровья!

На следующей неделе мы вышлем в чат ссылку на RuStore, а после прохождения модерации (надеемся, скоро) — на App Store.

Спасибо всем, кто станет первым пользователям нашего сервиса и поддержит его развитие!

https://t.me/+C441J5M44LdlN2Ey

На конференции ИТМ ИИ подсветили 3 группы рисков применения генеративного ИИ в медицине.

Расскажу про эти риски и как мы снижаем их влияние в нашем ассистенте Я здоров.

1. Галлюцинации

Классификация запросов пользователя, настройки LLM под каждый тип запроса.
Дополнительные проверки ответа на пост-процессинге.
Используем размеченную RAG-базу росийских и иностранных медицинских стандартов.
Позже в ответах будем показывать ссылки на источники, на основании которых ассистент сформировал ответ.

2. Устаревание знаний.

Мы уделяем большое внимание постоянной актуализации и расширению RAG-базы медицинских стандартов, статей и других знаний.
Со временем придем к тому, что данные из этой базы будут использоваться в ответах в бОльшей степени, чем собственные знания модели.

3. Ловушка компетентности

Это когда модель хуже отвечает в редких сложных случаях.
На старте мы не решаем эту проблему, а обходим.
Ассистент дает рекомендации в типовых запросах, а если классификатор видит риск острого случая - рекомендует обратиться к врачу.

Естественно рисков применения генеративного ИИ в медицине намного больше.
Напишите в комментарии, про какие ещё вы знаете, я расскажу как мы работаем с ними в нашем ассистенте!

Друзья, в четверг-пятницу буду в Москве на конференции ИТМ-ИИ itm-ai.ru

Если кто-то будет там же - напишите, встретимся!

Друзья, 19 февраля мы в ASAP проводим вебинар по внедрению AI в бизнес-процессы e-commerce-компаний.

В этом году мы делаем серьёзный акцент на развитии AI-разработки, в частности в сфере электронной торговли.
Мы активно работаем с интернет-магазинами с 2018 года.
В прошлом году мы запустили направление AI-разработки, реализовали несколько аутсорсинговых проектов и сформировали экспертизу в нашем стартапе «Я здоров».
У нас сильная команда DS-разработчиков с опытом работы в крупнейших e-commerce и маркетплейсах.

Мы планируем ежемесячно проводить вебинары с нашими экспертами и приглашёнными специалистами из компаний — лидеров рынка и стартапов, которые развивают и меняют индустрии.
Будем вместе разбираться, как изнутри устроена разработка сложных цифровых продуктов и как в них внедряется искусственный интеллект.

Регистрируйтесь на вебинар — через бота: @asap_ai_checklist_bot

Буду рад видеть вас среди участников наших мероприятий!

Сегодня встречался с директором Спортивной медицинской клиники в Сириусе.
В декабре на питч-сессии медтех-стартапов познакомился с директором сети ММЦ, и так получилось, что у них есть клиника у нас в Сириусе)

Встречались для обсуждения сотрудничества с Я здоров, а в итоге очень интересно поговорили про особенности спортивной медицины и здравоохранение будущего.


Спортивная медицина сильно отличается от обычной.
В отличие от людей, занимающихся обычной физкультурой, - профессиональные спортсмены работают с такими нагрузками, что организм перестраивается глобально.
Например, увеличение сердца в 2 раза по сравнению со средним - нередкое явление.
Регулярные обследования, чекапы, восстановление и реабилитация, контроль показателей, питания - всё это у спортсмена на максималках.
Потому что здоровье спортсмена - это актив, который напрямую влияет на его результаты.

Даже в России уже есть кейсы спортивных команд, когда научный подход к управлению тренировками и восстановлением спортсменов на основе больших массивов медицинских данных дал существенные результаты.
Кейс публично рассказать не могу, но почти все из вас про него знают)

Но, к сожалению, пока большинство спортсменов и тренеров этого не понимают.
Думают, что профессиональный спортсмен здоров по умолчанию, медкомиссия - формальность для справки, а для лучших результатов надо только тренироваться побольше и есть почаще.
А врач - не полноценный участник команды, влияющий на результаты. А человек, который просто чинит спортсмена, когда тот ломается.


Очень близко сошлись в понимании важности больших данных, их аналитики, применения для диагностики заболеваний, отклонений и факторов риска на ранних стадиях.
Оба верим, что это одна из основ здравоохранения будущего.

Но хотя таких энтузиастов здравоохранения будущего, в котором ранняя диагностика на основе больших данных, в профессиональном медтех-сообществе немало.
Про это говорят на всех отраслевых конференциях.
Но массово люди ещё не пришли к пониманию важности управления здоровьем на основе данных.
Технологии работы с медицинскими данными ещё только развиваются, но уже сейчас опережают готовность участников рынка к продуктам на их основе.

Наше здоровье и состояние - это актив, от которого зависят результаты во всех сферах жизни.
И этим активом можно и нужно управлять!

Почувствовал, что мы не только делаем полезный продукт в сложной, но интересной нише.
Так ещё и делаем это вовремя.
Лучшее время для запуска продукта или технологии - это когда энтузиасты говорят об этом на каждом углу, а массовые пользователи ещё не пришли.

Сегодня брали консультацию PR-специалиста по пресс-релизам и работе со СМИ в целом.
Василий, спасибо что откликнулся!

После этого PR-менеджер пошла проверить текущие упоминания меня и Я здоров в СМИ.

Так вот, Здрав эксперт считает меня директором какой то медицинской клиники)
Официально заявляю, что не имею отношения к клинике "Я здорова"!)

Но когда то у нас обязательно будет своя медицинская клиника, да.

MedGemma и вайбкодинг

1. Недавно я прочитал про модель MegGemma (специализированная медицинская модель от Google) и захотел её потестировать.
Модель открытая, но API нет, нужно настраивать на своём сервере.
2. Я давно хотел попробовать вайбкодинг.
3. В декабре мы выиграли грант 300 000 на IT инфраструктуру от Selectel, который нужно потратить за 2 месяца.

3 этих обстоятельства привели к тому, что в пятницу вечером я арендовал сервер с A100 и решил навайбкодить telegram-бот для диалога с Medgemma)

4 вечера вайбкодинга, разбирательсв с сервером, моделью, квантизацией, токенизацией, мусорными токенами и прочими терминами, смысл которых я теперь понимаю лучше - и первая версия бота готова!

Пока смог запустить только 4b, на 27b сохраняется проблема с мусорными токенами.
Нормально генерирует она пока только на английском и медленно, но работает!

Про то, зачем мне вайбкодинг и его огромную пользу для менеджеров я напишу отдельный пост.
Там не будет про то, что AI заменит программистов)
Я по прежнему считаю что программировать должны программисты.

А сейчас просто вспомнил со времен когда сам работал разработчиком - ту маленькую радость от момента, когда ты что-то делал, делал и оно наконец заработало)

Дорабатывать проект и тестировать MedGemma буду уже завтра, а то и так 3 дня подряд по пол ночи вайбкодил)

AI-сервисы для интернет-магазинов от ASAP

В конце прошлого года мы в ASAP стратегически решили развивать линейки собственных продуктов.

В первую очередь в отраслях - где у нас сильная экспертиза, опыт и клиентский портфель.
Это ecommerce и promtech.

Начали c екома и сегодня я готов представить 4 наших AI-продукта:
• AI Sales
• AI Price manager
• AI Content
• AI Закупщик (в разработке)

Вы возможно подумате что многовато AI, но времена такие)

Расскажу немного подробнее про первый - AI продавец для интернет-магазина.

Обучен на вашей номенклатуре, сайте, базе знаний и других материалах.

Автоматизирует первичные консультации по подбору и сравнению товаров - повышение конверсии.
Рекомендует сопутствующие товары и комплектующие - рост среднего чека покупки.
В ответах предлагает релевантные карточки товаров и категорий, быстрый переход к корзине и оформлению заказа.
Поддерживает текстовый и голововой ввод запросов.
И что крайне важно в мире AI-чатов - понимает когда нужно подключить к диалогу человека!

Интегрируется во все каналы коммуникации с клиентами - на сайт, в мобильное приложение и т.д.

Мы много лет работаем с интернет-магазинами.
В прошлом году мобрали команду DS специалистов с опытом работы в крупнейших екомах и маркетплейсах.

В совокупности сейчас у нас экспертиза в ведущих технологиях и продуктовых решениях по применению AI в ecommerce совмещена с глубоким пониманием специфики работы малых и средних торговых компаний.

В комментарии к посту приложу презентации 3-х продуктов.
Пишите любые вопросы по продуктам мне в комментарии и личные сообщения - первым клиентам предлагаем лучшие условия!
И выгодные партнерские предложения для IT-компаний, если у вас есть клиенты, которым будут актуальны наши продукты!

Друзья, нам для Я здоров нужна консультация, PR-менеджера или журналиста с опытом работы в ведущих федеральных СМИ.

Основных вопросов два:
- как правильно написать и предложить СМИ пресс-релизы про "Я здоров"
- как выстроить работу с медиа системно (регулярно публиковать исследования, основанные на данных, рассказывать об актуальных технологиях в сервисе, и т. д.).

Интересуют СМИ о медицине, лайфстайле, ЗОЖ, технологиях и бизнесе.

Денег много за консультацию не предложим, мы стартап)
Но можем взамен предложить консультацию по любым вопросам, связанным с разработкой IT продуктов и внедрением AI.
Тут у нашей команды максимальная экспертиза.

Буду благодарен за ваши отклики и рекомендации таких специалистов!

Классификация запросов к медицинскому ассистенту.
Или почему мы говорим, что наш ассистент - это мультиагентная система, а не просто LLM-чат.

Мы реализовали первую версию классификации запросов к нашему ассистенту Я здоров.
Все потенциальные запросы пользователя разделены на более 20 типов и подтипов запросов.
Саму классификацию показать не могу, коммерческая тайна)

Проработали её на основании анализа конкурентов, наших собственных инсайтов и кастдевов целевой аудитории.

Классификация уже реализована и будет запущена в первой версии продукта.
Мы будем фиксировать все запросы пользователей, формировать статистику - с какими типами запросов чаще обращаются к ассистенту.

Любые запросы, которые не попадают в текущие типы, будут логироваться.
На основании этого мы будем расширять классификацию типами запросов, которые сейчас не учли.

Под каждый тип запроса прорабатываем отдельный сценарий работы ассистента.

Отдельный системный промптинг, обогащение специфическими данными через RAG базы.

В каких-то случаях - дополнительные ограничения в пайплайне сценария.
Например, мы не даем рекомендаций и вариантов диагноза, если пользователь пишет острые симптомы или потенциальные симптомы тяжелых заболеваний - здесь мы только направляем в медицинскую организацию либо советуем вызывать скорую помощь.

Если речь идет о легких симптомах - можем завести пользователя в сценарий сбора анамнеза и подготовки рекомендаций, но в любом случае с дисклеймером, что ответ ассистента не является медицинской рекомендацией.

Отдельно прописаны сценарии работы с данными и функционалом приложения - медицинской карты и дневников.
Здесь ассистент уже может коммуницировать с пользователем не только текстовыми ответами, но и отдавать карточки сущностей медкарты, записи из дневников, предлагать кнопки загрузки документов или формы внесения записей в дневники. Всё это в интерфейсе ассистента.

Предмет отдельного мозгового штурма - мультизапросы.
Как маршрутизировать запросы пользователя, когда в одном запросе или диалоге несколько типов запроса.
В каком приоритете обрабатывать сценарии.

Например, пользователь вводит симптомы своего состояния и одновременно просит дать рекомендации, к какому врачу обратиться.
В данном примере очевидно, что в первую очередь нужно уточняющими вопросами собрать с пользователя анамнез, после этого уже переходить к рекомендациям.

Какие-то типы запросов можно выполнять параллельно и генерировать ответ на оба типа запроса пользователю единым сообщением.

Отдельный большой блок нашего беклога - проактивные действия со стороны ассистента - когда он сам что-то предлагает, напоминает, дает рекомендации по прохождению анализов, обследований, сообщает об отклонениях показателей на основании медицинской карты, дневников, прошлых диалогов.
Тут важен баланс между пользой от мягкого ведения здоровья и навязчивым манипулированием.
Когда дойдем до проработки проактивных рекомендаций - будем уделять много внимания их точности, своевременности и необходимости. Постараемся не обмануть доверие наших пользователей.

Вот так базово устроена классификация запросов в нашем ассистенте.
Поставьте реакции, если интересны посты про внутреннее устройство нашего продукта.

Подготовка к запуску Я здоров (5 серия)

Собственнно чего-то нового по функционалу приложения мы не сделали)
Прошедшая неделя была посвящена тестированию, испровлению ошибок, подготовке к запуску в продакшен.
И текущая будет посвящена этому же)

Делаем много мелких не сильно заметных по отдельности вещей, которыми если честно не очень прикольно заниматься)
Наверное потому что это не какие-то прорывные фичи, а мелкие доделки.
Знаете, как убирать ангар, в котором ты строишь ракету)
Но без этой "гигиены" не бывает хорошего продукта, поэтому используем дисциплину и просто делаем.

- Очередная итерация тестирования и улучшения распознавания бланков (я уже говорил что это будет длиться вечно?). Сделали кнопку для сообщения об ошибках распознавания, чтобы продолжать обучаться на обратной связи пользоватлей.
- Общее тестирование приложения
- Актуализация онбордингов, текстов в приложении
- Описание архитектуры микросервисов
- Доработки авторизации и межсервисного взаимодействия для обеспечения максимальной безопастности в продакшене
- Подготовка и настройка инфраструктуры Яндекс Cloud
- Обновление зависимостей программных пакетов, чтобы Яндекс Cloud на нас не ругался
- Актуализация документации и схем текущего функционала - чтобы видеть текущую картину и планировать дальнейшее развитие
- Настройка миграций, env-файлов и много других технических штук, которые я не особо понимаю) (но наши разработчики хорошо понимают, поэтому не сомневайтесь что по безопастности у нас ваших данных у нас всё будет ок)


Ассистент

Тестируем вывод данных из мед карты в асситсент по запросу пользователя
Не обязательно искать нужные документы в списках - просто спросите у ассистента и он выдаст нужные данные.
Мы хотим чтобы нашим пользователям было удобно хранить у нас большие объёмы данных. Поэтому такой "чатовый" интерфейс взаимодействия будет удобен.

Также начали тестировать долгосрочный контекст ассистента.
Это очень большой блок развития ассистента, который мы будем постоянно развивать.
Но первые шаги сделаны и мы уже имееем парво называть нащ асситсент персонализированным.
Почти как ChatGPT Health)

Сделали первую версию классификации запросов пользователя к ассистенту.
В следующем посте расскажу подробнее об этом.


Ну и запустили наше медиа о здоровье.
На этой неделе будет первый пост от терапевта/пульмонолога про чекапы - подпишитесь, если ещё не успели)

Кстати, спасибо за высокую оценку моего исходного (первого) варианта.
Я был уверен что улучшенный Claude вариант 2 выиграет почти всухую)
Потому что мне он нравился сильно больше, чем мой)

В итоге взял за основу второй, но подсократил, убрал воду, сделал немного конкретнее.

Написал тексты для экранов онбордингов в приложении.

На одном скриншоте из картинок текст, который написал полностью сам.

На другой - загрузил в Claude все файлы с информацией о проекте, написал свой вариант и попросил улучшить/дополнить.

Помогите выбрать какой вариант лучше.
Где какой не буду говорить)

Друзья, запустили наше медиа о здоровье и превентивной медицине в рамках продвижения Я здоров!

Будут советы врачей, специалистов по питанию, тренировкам и здоровому образу жизни.
Новости медицины и полезные советы по здоровью для себя и семьи.

Подпишитесь, будем стараться делать максимально полезный контент, как для себя)

А врачей и специалистов по здоровью с сильной экспертизой приглашаю стать нашими партнёрами по созданию контента.
Напишите в комменатриях - наш PR-менеджер с вами свяжется!

https://t.me/ya_zdorov_media/6

Ну и последняя на сегодня медтех-новость из мира Американских корпораций из стартапов.

OpenAI приобрела медицинский стартап Torch для развития ChatGPT Health.

Torch разрабатывает медицинскую память для ИИ, объединив разрозненные записи в контекстный механизм, который помогает увидеть полную картину, связать разрозненные данные и убедиться, что ничто важное больше не затеряется в информационном шуме.
Приложение Torch, которому всего год, предназначено для сбора медицинской информации пользователей из больниц, лабораторий, носимых устройств и компаний, занимающихся тестированием потребительских товаров, в одном месте.

Говорят в компании было 4 человека, а купили примерно за 100 млн $.
Правда акциями OpenAI, а не деньгами, но тоже неплохо.

Могли бы нас купить, нам тоже год, а команда у нас больше)

В продолжение темы Google - на днях они обновили MedGemma.
Это коллекция ИИ-моделей для использования в медицине.

Обратил внмиание сейчас на эту новость и посмотрел немного подробнее.
Пишут что модель открытая, доступна на Hugging Face. Лицензия позволяет проводить исследования, разработки и использовать ИИ в общих целях, но не для прямой медицинской диагностики или лечения.

Записал задачу изучить как можем попробовать её использовать в нашем проекте.

Кстати я на питч-сессиях рассказываю, что наш AI-ассистент - это не просто диалог с LLM, а агентная система с классификацией запросов пользователя, индивидуальными сценариями под разные типы запросов.
Обученная на данных доказательной медицины и дополненная проверками для обеспечения максимальной безопастности и этики.

Если интересно, поставьте ракции, я расскажу немного подробнее что в это заложено.

The Thinking Game

Досмотрел документальный фильм The Thinking Game - про компанию Deepmind (те, которых купил Google и теперь они Google Deepmind).

Про то, как группа учёных в 2010 году начали заниматься общим искуственным интеллектом, когда в научной среде про такое было не принято говорить).
Они сделали модель, которая за день с нуля училась играть в любую настольную игру до уровня, превосходящего любого человека.
Они сделали нашу любимую AlpfaFold - модель, которая предсказала 3D структуры всех белков, что навсегдо изменило биоинформатику.
И в 2024 получили за это нобелевкую премию по химии (первый случай когда нобелевскую премию по химии получили не химики).
Ну и они же сделали LLM от Google.

Фильм для массового зрителя, без глубоких технических деталей.
Рекомендую посмотреть всем, кто хочет понять на что способны технологии искуственного интеллекта.
А тем кто и так знает и работает в сфере AI - для мотивации)

https://vkvideo.ru/video-231304350_456239323