TGViewer
AI и Medtech. Даниил Васильев AI и Medtech. Даниил Васильев @medtech_ai · 530 subscribers
Post #212 187
Запустили первую версию рекомендаций в Я здоров

Это логичный шаг в расширении от только ответов на вопросы пользователя, к проактивным рекомендациям по управлению здоровьем.
Мы хотим, чтобы наши пользователи заходили в приложение и получали ответ на вопрос "что именно сейчас нужно сделать для своего здоровья".

Сейчас рекомендации генерируются по нажатию на соответствующую кнопку в ассистенте.
Скоро они будут генерироваться автоматически раз в день/неделю и нативно интегрироваться в модули приложения.
Например, в дневнике питания будут появляться рекомендации именно по питанию, и так далее.

Немного расскажу об устройстве рекомендаций в текущей версии и планов развития

Данные

Система учитывает весь доступный контекст данных о здоровье пользователя:
— медицинская карта, дневники показателей и приёма препаратов
— долгосрочная память ассистента — всё, что человек рассказывал в диалогах: от анамнеза жизни и симптомов до питания, тренировок и записей о самочувствии.
— все предыдущие рекомендации — ассистент помнит, что уже советовал пользователю ранее, и не повторяется.

Мы выделяем 3 группы рекомендаций

1. Медицинские услуги — сдать анализы, пройти обследование, записаться к профильному врачу
2. Образ жизни — корректировка питания, физической активности и т.д.
3. Расширение данных о пользователе — если данных пока мало, ассистент попросит загрузить документы, заполнить дневник или ответит на вопросы, которые помогут лучше понять анамнез

Формирование рекомендаций

Первый этап анализирует все данные пользователя и историю рекомендаций и определяет, какое направление сейчас наиболее актуально для рекомендации — питание, анализы, дозаполнение данных и т.д.

На втором этапе формируется конкретная рекомендацию внутри выбранного направления, добавляется дисклеймер и, если рекомендация опирается на медицинский документ, — ссылку на него.

Например: если полгода назад в заключении врача было указано повторить анализ через 6 месяцев — ассистент сам об этом напомнит и спросит, не пора ли записаться.

Планы по развитию

Расширение данных
— дневник питания
— интеграция с трекинговыми устройствами, которые дадут нам ряд показателей в режиме онлайн, а также данные о сне и физической активности

Повышение клинической точности
Параллельно размечаем клинические стандарты и актувльные медицинские статьи — и через RAG будем встраивать их в рекомендательную систему, чтобы рекомендации были ещё точнее клинически, с обоснованием и отсылками на конкретные источники.

Интеграция с другими функциями приложения
Прямо из окна ассистента можно будет перейти к загрузке документа в медкарту, внесению показателей в дневник или записи на медицинские услуги

А ещё мы купили новый домен для нашего сайта, который для него больше подходит - yazdorov.app
Сам сайт тоже скоро будем обновлять и расширять.
  • 👍 6
  • 🔥 5
  • ❤ 1
More from @medtech_ai
  1. Sep 18, 2026Радует, что запросы пользователей совпадают с нашим беклогом!
  2. Sep 16, 2026Активное долголетие и longevity - это про медицину или про экономику? Увеличение продолжит…
  3. Sep 11, 2026На прошлой неделе в рамках онлайн-встречи клуба "Цифровая медицина" сообщества HealthNet р…
  4. Sep 7, 2026Опубликовали запись мероприятия "Я здоров. Демо" 🔥 Напомним, наша онлайн-встреча была пос…
  5. Sep 7, 2026Как превратить превентивную программу в устойчивый медицинский продукт: кейс Mriya Life Ин…
  6. Sep 7, 2026Наши друзья из Purrweb проводят очередную интересную онлайн-встречу — судя по программе, о…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →