«Чем AI-ассистент Я здоров отличается от ChatGPT?»

Вопрос, который я уверен услышу ещё много раз)

Для профессионалов индустрии достаточно очевидно, что теме здоровья нужны отдельные профильные сервисы, это видно на примерах OpenAI, Anthropic, Perplexity и других.

Тем не менее, отсройка от LLM-чатов в продукте, позиционировании и маркетинге — важная задача для нас.

Расскажу некоторые продуктовые и технические отличия сервиса Я здоров от LLM-чатов.

Тезисно:
Ассистент Я здоров адаптирован для работы с запросами по теме здоровья и медицины. Он обучен на доказательных российских и международных рекомендациях, протоколах и стандартах, а также исследованиях из базы PubMed.
Ответы и рекомендации ассистента глубоко персонализированы за счёт доступа к данным медицинской карты и дневников, а также механизмов долгосрочной памяти.


Подробнее:

Классификация запросов и системные инструкции.
Трёхуровневая классификация запросов пользователя: кластеры — типы — подтипы.
Проработанные запросы под каждый кластер, тип и подтип.
Конструктор системыных инструкций.
Ограничения зоны ответственности и безопастности.

Долгосрочная память.
Симптомы, жалобы, диагнозы, назначения, рекомендации врачей, привычки, заметки по образу жизни — ассистент анализирует всё, что вы ему говорите, и выделяет все данные, которые могут быть полезны для понимания контекста вашего здоровья. Все эти записи обрабатываются и используются в нужные моменты для ответов на ваши вопросы и формирования персональных рекомендаций.

Работа с данными медицинской карты и дневников.
Ассистент постоянно анализирует ваши медицинские документы и записи в дневниках.
В нужные моменты использует актуальные данные для ответов на ваши вопросы и формирования рекомендаций.

Сервис, а не просто чат.
В нашем приложении все данные и записи о здоровье пользователя структурированно хранятся в медицинской карте и дневниках.
А не просто скинуты в чат с LLM.
С ними можно в любой момент ознакомиться самому или показать врачу.

Безопасность.
Все данные о вашем здоровье хранятсяь на российских серверах в соответствиие со всеми стандартамир и требованиями обработки персональных данных специальной категории, к которым относятся медицинские данные.
LLM-модели обрабатывают только анонимизированные данные.


Теперь про планы.

Естественно, в ближайшее время у нас появится запись на анализы, обследования и услуги клиник.

Дальше, хотя пока многие эксперты говорят мне, что это невозможно, тем не менее мы нацелены научиться подтягивать данные наших пользователей из ЕГИСЗ (это там, где хранятся почти все ваши документы из гос. клиник и немного из коммерческих).

Проактивные рекомендации.
От диалогового ассистентта мы будем развиватьсяи в проактивного агента по управлению здоровьем.
Который будет постоянно анализировать данные пользователя и рекомендовать необходимый следующий шаг для поддержания здоровья и диагностики отклонений на ранних стадиях.

Ну и самое амбициозное — сопровождение врачами-кураторами!
Да, мы не хотим ограничиваться только AI-рекомендациями.
Мы хотим предложить пользователям сопровождение здоровья на постоянной основе командой врачей-кураторов-.
Расскажу подробнееробнее, когда доформирую идею до более-менее конкретной продуктовой концепции.
Но как минимум для реализации этого в сервисе помимо всего прочего нам понадобится ни много ни мало — открыть медицинскую клинику)
Но дорогу же осилит идущий?)


Ну а как будем отстраиваться в позиционировании и маркетинге, я начну показывать уже на следующей неделе, а то и так длинный пост получился.
На следующей неделе мы обновляем сайт и готовим релиз на обеих платформах!