📚زبان تخصصی مهندسی پزشکی
#زبان_تخصصی

1⃣Feature Extraction
استخراج ویژگی (شناسایی داده‌های مهم از سیگنال‌ها)

Feature extraction is a critical step in EEG signal analysis.
🔑 استخراج ویژگی مرحله‌ای حیاتی در تحلیل سیگنال EEG است.

2⃣Artifact Removal
حذف آرتیفکت (پاک‌سازی نویز و اختلال از سیگنال‌های زیستی)

Artifact removal improves the accuracy of ECG measurements.
🔑حذف آرتیفکت دقت اندازه‌گیری ECG را افزایش می‌دهد.

3⃣Machine Learning Algorithm
الگوریتم یادگیری ماشین (برای تحلیل و طبقه‌بندی داده‌های زیستی)

Machine learning algorithms are used to detect heart abnormalities.
🔑 الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌های قلب استفاده می‌شوند.

4⃣Signal Segmentation
تقسیم‌بندی سیگنال (جداسازی بخش‌های مختلف سیگنال برای تحلیل دقیق‌تر)

Signal segmentation helps identify specific brainwave patterns.
🔑تقسیم‌بندی سیگنال به شناسایی الگوهای خاص امواج مغزی کمک می‌کند.

5⃣Noise Filtering
فیلتر کردن نویز (کاهش تداخلات و بهبود کیفیت داده‌ها)

Noise filtering techniques are essential in biomedical signal processing.
🔑 تکنیک‌های فیلتر کردن نویز در پردازش سیگنال‌های زیستی ضروری‌اند.

▪︎▪︎🩻▪︎▪︎⚙▪︎▪︎🩺▪︎▪︎

🆔⭕️@Medical_engineeringbme