🔰اثر بخشی ChatGPt در داروسازی بالینی و نقش هوش مصنوعی در مدیریت دارو درمانی

✅زمینه(Background)
‏ChatGPT، یک مدل زبان هوش مصنوعی است که برای شناسایی مداخلات دارویی با ادغام پایگاه داده‌های بیمار و دارو استفاده می‌شود. نشان داده شده است که ChatGPT در سایر زمینه‌های پزشکی بالینی، از تشخیص تا مدیریت بیمار، موثر است. با این حال، توانایی ChatGPT برای مدیریت فعالیت‌های مرتبط با MTM کمی شناخته شده است. ‏MTM به خدماتی اطلاق می‌شود که توسط داروسازان یا سایر ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی واجد شرایط برای بهینه.سازی نتایج درمانی بیمار انجام می‌شود. چنین خدماتی می‌تواند شامل انجام و به دست آوردن ارزیابی وضعیت سلامت بیمار، ایجاد یک برنامه درمانی دارویی، اصلاح درمان، و ارائه منابع برای افزایش پایبندی بیمار باشد، اما محدود به آن نیست و می‌تواند به مواردی مثل نیاز به داروی اضافی، استفاده از درمان‌های مقرون‌به‌صرفه، و کاهش میزان بستری مجدد در بیمارستان و ویزیت‌های اورژانسی کمک کند. کمک هوش مصنوعی در انجام MTM این پتانسیل را دارد که از طریق بهبود ایمنی دارو، پیش‌بینی خطرات و پیامدهای سلامتی در میان جمعیت‌های مختلف، کاهش زمان و هزینه‌ها، نظارت بر پایبندی به دارو، و برنامه‌ریزی خدمات مراقبت‌های بهداشتی بعدی، سریع‌تر و کارآمدتر شود.

✅هدف(objective)
هدف این مطالعه بررسی توانایی ChatGPT برای شناسایی DDIهای بالقوه، ارائه توصیه‌های دارویی شخصی‌سازی شده، و نظارت و مدیریت داروها و توصیه‌های لازم برای بیمار است.

✅روش(Methods)
دوداروساز بالینی موردهایی از بیماران در دسته‌های simple/complex/very complexرا مورد ارزیابی قرار دادند پاسخ ChatGPTبه این موارد بر اساس 3 معیار ارزیابی شد:
1- توانایی آن در شناسایی تداخلات بین داروها، بیماری‌ها، مواد و مکمل‌ها.
2- دقت آن در توصیه درمان‌های دارویی جایگزین برای جلوگیری از تداخلات بالقوه و بهبود نتایج بیمار.
3- مناسب بودن آن در تدوین برنامه‌های
مدیریتی و پارامترهای نظارتی.

✅نتایج (Results)
‏ChatGPTبه طور دقیق مسائل درمان دارویی 39 مورد از 39 (100٪) بیمار را حل کرد. ChatGPT با موفقیت تداخلات دارویی را شناسایی کرد، توصیه‌های درمانی صحیحی را در مورد درمان‌های دارویی جایگزین در بیماران ارائه کرد و توانست یک برنامه مدیریت کلی را تدوین کند و پارامترهای نظارتی را کاملا رعایت کند، اما دوزهای خاصی را توصیه نکرد. نتایج نشان می‌دهد که می‌تواند به داروسازان در تدوین برنامه‌های MTM برای بهبود کارایی کلی کمک کند. اما هنوز نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دارویی درمانی به طور کامل بررسی نشده است.

✅نتیجه‌گیری (Conclusion)
استفاده از ChatGPT در MTM پتانسیل افزایش ایمنی و مشارکت بیمار، کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و کمک به ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در مدیریت دارو و شناسایی تداخلات دارویی را دارد. داروسازان آینده می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. آینده حرفه داروسازی به این بستگی دارد که چگونه این رشته به نیاز در حال تغییر برای مراقبت از بیمار بهینه شده توسط هوش مصنوعی و اتوماسیون پاسخ می‌دهد.

📌 لینک دسترسی به Full Text مقاله

📚جمع‌آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
محدثه دهقانی، پزشکی‌ هسته‌ای ۱۴۰۱

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|