🔴 فراتر از AUROC: ارزیابی عملکرد، اعتمادپذیری و کاربرد بالینی هوش مصنوعی در رادیولوژی
👤 سخنران: دکتر پاول یی
⭐دانشیار رادیولوژی، بیمارستان تحقیقاتی کودکان سنت جود (St. Jude)، آمریکا
💠 رئیس بخش انفورماتیک تصویربرداری هوشمند (i3)
💠 مدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)، بیمارستان تحقیقاتی کودکان St. Jude
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی توی آزمایش‌ها دقت فوق‌العاده‌ای داشته باشه، یعنی می‌تونیم توی محیط واقعی بیمارستان هم بهش امدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)عتماد کنیم؟
معیارهایی مثل AUROC معمولاً برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شن، اما آیا یک عدد بالا برای قضاوت درباره عملکرد واقعی مدل کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چرا نتایج درخشان روی کاغذ، همیشه به معنای عملکرد قابل‌اعتماد در رادیولوژی نیستن.
چطور می‌شه عملکرد مدل‌ها رو فراتر از معیارهای رایج سنجید؟ با مفهوم عدالت الگوریتمی آشنا می‌شیم و بررسی می‌کنیم که آیا یک مدل برای گروه‌های مختلف بیماران به یک اندازه قابل‌اعتماده یا نه.
و مهم‌تر از همه، آیا یک مدل دقیق، لزوماً از نظر بالینی هم مفیده؟ یاد می‌گیریم چطور عملکرد، اعتمادپذیری و ارزش واقعی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های رادیولوژی رو در کنار هم ارزیابی کنیم.
⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram