Важная пятёрка

Что думали, забыл? А не тут-то было. Выделил пять, на мой взгляд важных вещей в процессе внедрения AI в компании (если аббревиатура не знакома - не поленись погуглить):

- Единый gateway для всех запросов в LLM. Своего рода тотальный контроль - поможет сохранить бюджет, быстро переключаться между моделями, исключит зоопарк и повысит безопасность.
- DLP и PII на слое gateway. Ещё плюс к безопасности: единая точка фильтрации, очистки и обезличивания данных. Один раз встроил - работает для всех AI-приложений сверху.
- RAG, даже минимальный. Огромные векторные БД не всем нужны, но какой-то базовый набор корпоративной информации в контексте модели - нужен почти всегда. Назовём это общим словом RAG, хоть и условно.
- Сразу думаем о метриках! Evals - то, что позволит на старте получить контроль качества, экономию и надёжность. Без них вы не управляете системой - вы просто верите в то, что она работает, а с AI такое не прокатит.
- Проектируйте, считайте, а уже потом делайте. И помните, что чаще всего первый запущенный проект - это долго и дорого и не выгодно.

Это факты, проверены мной. Подтверждены статьями. Да и звучат очень логично - поэтому берите на вооружение и делайте хорошо, а плохо не делайте