Очередное выступление в копилку

Особенно люблю общаться со студентами: у них искренний интерес, «горят глаза» и чувствуется, что они действительно хотят расти. Такие встречи всегда заряжают.

На мой взгляд, самое ценное, что можно дать студентам и джунам - это реальные кейсы, включая те, где люди «набили шишки».
Ошибки - лучший учитель. Гораздо полезнее услышать, как кто-то провалил испытательный срок и почему, чем получить идеализированный чек-лист «как всё делать правильно».

На этот раз я разложил для ребят типичный путь молодого специалиста после выпуска на ключевые этапы:

1. Составление резюме
2. Прохождение собеседований
3. Испытательный срок
4. Работа в команде

И на каждом этапе поговорили о том, как уместно (или неуместно) использовать ИИ.

Вот пару примеров:

Резюме
— Просить нейросеть написать его под ключ — плохая идея. С высокой вероятностью оно получится шаблонным, обезличенным одним словом - хреновым.
— А вот использовать ИИ, чтобы улучшить формулировки, проверить грамматику или перефразировать сложные мысли - отличный подход. Главное - чтобы за текстом стояли вы.

Собеседования
— Включать GPT на втором мониторе во время реального интервью - бред. Да, технически возможно… но тогда кто прошёл собес: вы или он?
— А вот попросить ИИ сыграть роль интервьюера, провести мок-собес, объяснить сложную тему или разобрать архитектурное решение - это реально полезно. Такой «бадди» может сильно ускорить подготовку.

Сам доклад пересказывать не буду - но если у вас в голове всплыли свои примеры удачного (или не очень) использования ИИ - кидайте в комментарии