Почему работа с LLM сложнее, чем обещают

Маркетинг обещает мгновенную продуктивность. Реальность: 2-3 месяца практики для базовых навыков.

Главные проблемы:

🔸 Асимметрия контекста — для LLM нет "очевидного". 42% провалов промптов из-за отсутствия контекста.

🔸 Парадокс спецификации — чтобы хорошо поставить задачу LLM, нужно её уже понимать. Но это понимание приходит в процессе решения, который теперь делегирован.

🔸 Потеря обратной связи — при ручной работе каждая ошибка учит. С LLM процесс скрыт, петля обучения разорвана.

🔸 Психологический барьер — быстрый неверный результат вызывает больше фрустрации, чем медленная коррекция.

Адаптация требует смены метрик: не "почему не сработало с первого раза?", а "сколько времени до приемлемого результата?"

Ключ к эффективности — принять другую логику: обмен контроля на скорость, развитие навыка описания задач вместо их выполнения.

Читать полностью в https://maxim-uvarov.github.io/my-cybegraph/llms/a1-llms-to-change-approach/?rhash=50a11520d6f68e