Про Lensa

Та же команда, которая взорвала AppStore в 2016 году приложением Prisma, в этот раз взяла открытую для публичного использования модель Stable Diffusion, которая заточена под генерацию картинок по описанию. Комбинация ваших собственных фотографий прогоняется через автокодер, который сжимает ваши фотографии для выявления фундаментальных семантических значений изображений (неких ваших персональных портретных сущностей), потом, наверно (как я предполагаю), к ним применяются текстовые подсказки (стили) и генерится выходная картинка.

При том объеме скачиваний и использований, которое сейчас происходит, думаю очень ценную информацию представляет ваша выборка - какие именно аватары вы себе сохраняете из приложения. Это ценнейшие данные для обучения, более тонкой настройки.

Про то как нейросеть выявляет сущности я пытался рассказать в своем выпускном дипломе в Академии Смысла, почти три года назад: https://www.youtube.com/watch?v=RCj4KCvHIUo «Нейросетевой коррелят сущности». Возможно, на примере Lensa будет чуть понятней что я имел ввиду )