Продолжаю экспериментировать с тем, какие задачи можно давать детям с использованием новых технологий.

Вот, например, штука, которую я сделал для третьеклассницы (она учится в Португалии). Как и у многих детей, у нее есть проблема: трудно «угадать», какое именно действие нужно совершить в задаче.

Это частая боль ребенка. А при этом педагоги (не все, конечно) как-то стараются научить ребенка именно решать задачу, а не вспоминать схему... Конечно, кто-то предлагает ребятам запоминать формулы и учит по тексту угадать какой из 4 алгоритмов принимать, но всё таки многие пытаются, чтобы ребенок сначала придумал, условно что он хочет найти, а потом уже считал. Тогда нужно чтобы действия были разумными и ребенок понимал "А что именно мы считаем и зачем". Чаще всего навык появляется, если писать решения...
Но если просят записать решение... ребенок бесится, что задачу, решенную в уме за минуту, нужно расписывать десять.

💡 Мой эксперимент: домашнее задание, где не надо ничего считать. Нужно просто посмотреть на готовое решение и описать, что именно находили в каждом действии (как на скрине).

Конечно, и раньше в программировании тестов можно было изловчиться: прописать кучу вариантов ответа, которые система засчитает как верные, или проверять всё вручную. Но языковые модели (LLM) дарят настоящую свободу! Ребенок может написать «Ширину», «Нашли ширину бассейна» или «короткую сторону» — и нейросеть поймет смысл, а не просто сверит буквы.

Подробнее про то, какие новые формы заданий у меня получается создавать, расскажу на конференции «Смарт Кенгуру» 2026. Но сюда тоже буду присылать разное, не переключайтесь! 😉

Если что, доступ ко всем этим тренажерам я выдаю на MathMap, нужно просто зарегистрироваться. А учительский доступ выдаю по знакомству, но готов помогать разбираться, делать штуки для вас — в общем, если готовы пробовать, то пишите мне скорее.