❇️ دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»- دوره مجازی

🔸شماره ردیف: 6

🔸نام دوره: دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»

🔸سال برگزاری: 1401

🔸فصل برگزاری: بهار

🔸تعداد جلسات: 10

🔸 نحوه برگزاری: مجازی

🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم

🔸محتوا: شامل فیلم و کدها

🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید:

https://t.me/IDSchools/2656

🔻سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: مبانی R
▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه-نصب-آشنایی با محیط-انواع داده

🔹هفته دوم: انواع داده
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه انواع داده

🔹هفته سوم: کنترل جریان برنامه و پکیج ها
▫️مباحث این دو جلسه: استفاده از شرط-حلقه ها-توابع

🔹 هفته چهارم: Vectorization، دستکاری رشته ها، تاریخ و زمان
▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه توابع رشته و دستکاری رشته ها

🔹هفته پنجم: ورود داده
▫️مباحث این دو جلسه: ورود داده از فایلهای Flat و کار با آنها- ورود داده از Excel و کار با آنها

🔹هفته ششم: ادامه ورود داده
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از Excel و کار با آنها- ورود داده از دیتابیس و کار با آنها- ورود داده از وب

🔹هفته هفتم: ادامه ورود داده، پاکسازی داده ها در R
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از وب-ورود داده های Json و XML و کار با آنها- ورود داده از نرم افزارهای آماری- آشنایی با فرآیند پاکسازی داده-مرتب کردن داده

🔹هفته هشتم: دستکاری رشته ها
▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری رشته ها

🔹هفته نهم: ادامه دستکاری رشته ها
▫️مباحث این دو جلسه: ادامه دستکاری رشته ها

🔹هفته دهم: تغییر، ترکیب و تلفیق داده
▫️مباحث این دو جلسه: تغییر داده و تلفیق داده- فیلتر کردن داده- ترکیب داده

🔹هفته یازدهم: اتصال جداول و تجزیه و تحلیل داده ها
▫️مباحث این دو جلسه: تجزیه و تحلیل داده در جداول داده با R- رفع مشکل داده های گم شده- آشنایی با Join در R- توابع Set

🔹هفته دوازدهم: دستکاری تاریخ و زمان و سنجش پرفرمنس کد
▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری تاریخ و زمان- سنجش پرفرمنس کد

🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools