#معرفی #پیشنهاد_ویژه

🌟🌟🌟پیشنهادی عالی هم برای تازه‌واردین به حوزه احتمال، و هم برای محققین متخصص:

✅ پروفسور رومَن وِرشینین (Roman Vershynin) استاد دانشکده ریاضی دانشگاه کالیفرنیا، اِرواین UC Irvine و نویسنده‌ی کتاب:
High Dimensional Probability:  An Introduction with  Applications in Data Science
جلسات تدریس احتمال در بعد بالا را به صورت رایگان روی وبسایت خود قرار داده‌اند. این درس شامل ۴۱ ویدئو و ۱۳ مجموعه‌ی تمرین است. قسمت‌هایی از این درس بر اساس کتاب ایشان است که نسخه‌ی اولیه‌ی کتاب هم به صورت رایگان قابل دانلود است.
💡پیشنیاز این درس جبرخطی مقدماتی، آنالیز ریاضی و نظریه‌ی احتمال است. آشنایی با فضاهای متریک، هیلبرت و نرم‌ها لازم نیست ولی به فهم بهتر درس کمک می‌کند. آشنایی با نظریه‌ی اندازه برای این درس لازم نیست.
💡این درس به مفاهیم احتمالاتی بنیادی که در آمار و تحلیل داده‌ی مدرن استفاده می‌شود می‌پردازد. در این درس شما با ابزارهایی اساسی برای کار ریاضی در زمینه‌ی یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر نظری، نظریه‌ی آمار و پردازش سیگنال آشنا می‌شوید. دانشجویان ریاضی، علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی برق و سایر حوزه‌های مرتب می‌توانند از این درس بهره ببرند.
💡این درس به صورت مجازی در پاییز ۲۰۲۲ در دانشگاه ملی کی‌یف (Kyiv National University) و در میانه‌ی حمله‌ی نظامی روسیه به اوکراین توسط Vershynin تدریس شد. رومن ورشینین می‌گوید «انگیزه‌ی غیرقابل وصف دانشجویان اوکراینی برای مطالعه‌ی ریاضیات علی‌رغم سختی شرایط جنگی منبع انگیزه‌ی من بود.»
🔆 پیش از این مطالعه‌ی این کتاب توسط ریاضیدانان خوش‌نامی چون
Terrace Tao(University of California )،
Andrea Montanari(Stanford University )
و 
Michael Jordan (University of California )
توصیه شده بود.

https://www.math.uci.edu/~rvershyn/teaching/hdp/hdp.html

⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊⚊
شاد و رو به رشد باشین

🖊📚👩‍🏫🧑‍🏫👩‍💻🧑‍💻🎓

دختران ریاضی شریف
@sharifmathgirls