TGViewer
🇺🇦 Math.random(): community of engineers 🇺🇦 Math.random(): community of engineers @mathrandomcommunity · 1.25K subscribers
Post #972 805
ai-agent-map-2026.pdf55.9 KB
Що вчити, щоб зайти в AI-розробку на JS/TS у 2026?

Мене часто про це питають. Проблема будь-якої відповіді в тому, що список технологій нічого не пояснює: незрозуміло, що з чим пов'язане і в якому порядку за це братися.

Тому я зібрав карту з 12 треків у порядку, в якому запит реально проходить крізь агента: промпт → цикл → тули → контекст і пам'ять → планування → вимірювання → прод.

Читається зверху вниз як шлях одного запиту, а не як програма курсу.

Три рішення, через які ця карта виглядає не зовсім стандартно:

1) Агентний цикл - перед фреймворком, а не після

Агент — це цикл: ви складаєте масив повідомлень, віддаєте моделі разом зі схемами тулів, вона просить викликати тул, ви виконуєте, дописуєте результат і відправляєте знову — доки не спрацює стоп-умова, яку задали ви самі. Сорок рядків проти сирого API.

Кожен фреймворк — обгортка навколо цих сорока рядків. Напишіть їх руками один раз — і наступний фреймворк читаєте за десять хвилин, бо бачите, яку саме частину циклу він підміняє. Не напишете — доведеться налагоджувати чужу абстракцію над механікою, якої ви ніколи не бачили.

2) Skills - окремий трек, а не підпункт промптингу

Skill це тека з файлом SKILL.md: усередині опис, за яким агент розуміє, коли цей skill потрібен, і тіло з інструкціями. У контексті постійно висить лише рядок опису — тіло підвантажується в момент спрацювання.

Навіщо: інакше все це лежить у системному промпті. Він росте до нечитабельного стану, оплачується цілком на кожному запиті — включно з інструкціями, які потрібні раз на місяць, — і видаляти звідти вже ніхто не наважується.

3) Гроші - на карті, а не за кадром

Кеш промпта економить до 80% часу до першого токена і до 90% ціни входу, але спрацьовує тільки на точному збігу префікса: статика на початок, змінне в кінець. Поставили таймстемп не туди - платите націнку за запис кешу на кожному запиті й не отримуєте жодного читання. Ззовні при цьому все працює нормально.

Сюди ж роутинг моделей і ліміт бюджету на прогін. У роадмапах на сотню плиток про вартість прогону зазвичай немає жодного слова.

І ще: фреймворки в мене стоять десятим треком, а не першим. Спочатку ви розумієте, що вони роблять, і збираєте набір кейсів, яким їх можна виміряти. Тоді ви обираєте фреймворк, а не підлаштовуєтесь під нього.

📎 Карта — у файлі PDF. Відкривайте його, а не прев'ю: у PDF можна зумити на будь-який трек без втрати чіткості 👍

#js_ai_trends
  • 👍 9
  • 🔥 7
  • 👀 4
More from @mathrandomcommunity
  1. Sep 30, 2026Подивись, як AI-судді розбирають код агента👆 Це тестова гра нашої команди в ololo. Навіщо…
  2. Sep 30, 2026video post
  3. Sep 29, 2026Найнебезпечніша фраза від AI-агента: «Готово, тести проходять». Мій агент пише її щодня. З…
  4. Sep 29, 2026video post
  5. Sep 24, 2026Нова модель Jev від TypeSafe AI стала однією з найпомітніших новинок останнього тижня 🆕 Я…
  6. Sep 21, 2026Ваш агент платить за генерацію тексту там, де йому потрібна відповідь «так» або «ні». Таке…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →