Ще рік тому побудувати AI-агента означало майже завжди одне - Python-стек: LangChain, LangGraph, CrewAI. JS-розробник заходив у цю тему гостем. Зараз баланс зміщується.
⏺У жовтні 2024 троє ex-Gatsby запустили Mastra - open-source TypeScript-фреймворк для агентів. У 2026 закрили Series A на $22M, загальне фінансування $35M.
🔵Mastra надає все, за чим раніше йшли в Python: agents, tools, workflows, memory, RAG. У незалежних тестах на developer experience обходить LangChain, а setup займає хвилини.
І це не випадковий злет одного проекту, а логіка екосистеми. Усе, що оточує агента, вже живе в JS/TS - frontend-агенти, MCP-сервери, генеративний UI. Логічно, що й самі фреймворки переїжджають туди, де цей код. TypeScript стає повноцінною мовою агентів, а не запасною.
Це не про "Python помер". Він лишається сильним у ML, тренуванні моделей і data science - там його позиції міцні.
🔵Мова про інше: шар застосунків навколо агентів дедалі частіше будують на JS/TS. І якщо ви вже там - вам не треба мігрувати в Python, щоб робити агентів.
🗣Як перейти від теорії до практики? Візьміть Mastra або Vercel AI SDK і зберіть свій перший workflow з memory і tool-calling за вечір. Це найшвидший спосіб перейти з пасивного читача статей в інженера, який реально будує агентів - поки конкуренції в темі мало.
На чому ви будуєте агентів - TS 🔥чи Python❤️?
#js_ai_trends