42% дублів. Не в коді від AI - у файлах, що вчать AI не дублювати‼️

Я просканував 49 AI-згенерованих проектів на GitHub

🍋У 7.24 млн рядків коду:

🔁 25 612 дубльованих блоків
📊 7,98% середнє дублювання
⚠️ 45 із 49 проектів - з дублями

Думав, найгірші — «vibe-coded» застосунки, зліплені за вихідні з AI. Виявилось - ні. 6–9%. Вище норми, але не критично.

А далі - головний парадокс.

Найвищий рівень дублювання спостерігався в інфраструктурі, створеній для того, щоб AI-агенти генерували чистий код

Skill-бібліотеки - markdown-інструкції, що вчать Claude, Cursor, Gemini й Codex поводитись правильно - дали 30–42% дублів

Я підтримую jscpd 13 років. Бачив багато дублів. Але це нова форма: шар, що вчить машини дисципліни, - найменш дисциплінований у стеку

Повна методологія, топ-10 і застереження 👇

🔗https://hackernoon.com/what-49-vibe-coded-github-projects-revealed-about-ai-code-duplication

#CopyPasteDetector #jscpd #LLM #SDD #VibeCoding #SpecDrivenDevelopment