🌚 Пока мы делаем последние приготовления перед стартом нашего курса фундаментальной математики, коллеги запускают один из лучших бесплатных (и многих платных) курс по Deep Learning. (Да-да, научат прогать почти с нуля).
🧠 Я сам три раза подряд начинал учебу в DLS — и три раза бросал. Всегда на одном и том же месте: когда заканчивались лайтовые первые лекции и начинались более сложные задания. В четвёртый раз я сделал простую вещь: нашёл пару друзей, с кем договорились раз в неделю писать короткий отчёт — что получилось, где застрял, чем могу помочь другим. Иногда созванивались на 20 минут. И я впервые дошёл до конца: собрал рабочий пет-проект с чистой совестью и чувством выполненного долга!
🤩 Хочу повторить эту модель открыто, для всех в нашем Хармфульском клубе любителей математики (А нас там уже больше 1000 человек 🔝). Без заморочек и сложной инфраструктуры — только материалы DLS, регулярный ритм и плечо рядом.
✨Стать членом Хармфульского клуба и записаться в группу совместного прохождения можно по ссылке✨ Для этого хватит самой первой подписки.
🎁 Как и с подготовкой к ШАДу - первый месяц бесплатно, чтобы вы могли примерить на себя такой формат обучения и решить подходит ли он вам. (Потом 599 рублей в месяц).
❗️Акция с бесплатным месяцем актуальна до 23:59:59 13 сентября❗️(Чтоб вы приступали скорее и не набирали долгов)
🧐 Как это будет работать:
Берём официальный открытый курс Deep Learning School (ФПМИ МФТИ) и идём по материалам (Ссылки на курсы на платформе Stepik:
🔵Курс DLS: часть 1
🔵Курс DLS: часть 2
🔴Курс DLS: Speech
Каждое воскресенье пишем в общий тред один абзац: что сделал(а), где застрял(а), чем можешь помочь другим.
По желанию — короткий созвон раз в 1–2 недели, если хочется проговорить сложные места.
Итоговая цель — пройти курс до конца и собрать пет-проект (CV/NLP на выбор), а не просто «посмотреть лекции»
🤨 Зачем это нужно:
Один «абзац-отчёт» в неделю дисциплинирует лучше любого бота.
В группе необязательно спрашивать разрешения — можно просто спросить и получить ответ.
«Не один» — значит, менее страшно застревать и легче возвращаться после пауз.
📝 Планы на первую неделю:
Ставим окружение (Python, PyTorch, ноутбуки), записываемся DLS и проходим вводный блок.
Делаем одну практику по теме недели (пусть это будет базовый разогрев).
В воскресенье — абзац-отчёт: что получилось, что не получилось, один инсайт недели, один вопрос к сообществу.
❗️Важно❗️
Мы не аффилированы с DLS и не заменяем их курс — используем их открытые материалы с уважением к авторству. Всё обучение в Клубе — про дисциплину, поддержку и дотягивание до результата.
P.S. Также призываю поддержать ребят деньгами на их бусти: https://boosty.to/deeplearningschool. Они делают большое и очень крутое дело!