در شماره ۱۶ نشریه دنیای مواد خواهید خواند.

🦾هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی چشمگیر در حوزه میکروالکترونیک می‌باشد؛ حوزه‌ای که در آن روش‌های سنتی مبتنی بر آزمون و خطای گسترده، به‌تدریج با روش‌های محاسباتی و طراحی معکوس تکمیل می‌شوند. امروزه الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند با تحلیل ترکیب شیمیایی و ساختار اتمی مواد، خواصی مانند کاف انرژی، ویژگی‌های الکترونیکی، پایداری و رفتار حرارتی را پیش‌بینی کنند و بدین ترتیب، تعداد زیادی از مواد نامزد را پیش از آزمایش تجربی غربال کنند

💠این رویکرد در پژوهش نیم‌رساناها و مواد مورد استفاده در ادوات الکترونیکی، امکان شناسایی سریع‌تر گزینه‌های امیدوارکننده و کاهش هزینه و زمان آزمایش‌های اولیه را فراهم می‌کند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی در صنعت نیم‌رسانا برای تشخیص و طبقه‌بندی عیب‌ها ویفرها، پایش فرایندهای ساخت و بهینه‌سازی برخی شرایط تولید نیز به کار گرفته می‌شود و می‌تواند به کاهش نقص‌ها کمک کند.

📬 راه‌های ارتباط با ما:
✉️ mwj@iust.ac.ir

📢 https://t.me/Materials_World

🔈 https://www.linkedin.com/company/materials-world-journal/

پیام رسان بله :
https://ble.ir/materialsworldjournal