21 год, экс-основатель 2 стартапов (Saas, foodtech, gaming) 25 тыс. пользователей, 350 продаж в B2B, 43-е место в App Store, 700к тыс.пользователей, потерял 800к$ на крипте.
Связь: @alex_match2
Matchpoint pinned a photo
Channel Public Channel
MA Matchpoint
@matchpoint8
- Subscribers
- 3.01K
- Photos
- 166
- Videos
- 25
- Links
- 109
Showing posts older than #137 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #132
306
Настраивая агента чтобы его ответы были с Вайбом YC!
- 👍 9
Post #131
319
Трейдеры смотрят на биток✊✅
- 🤔 6
Post #130
301
This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram
Post #126
330
Пришло время поделиться своими мыслями по рынку🚨
Начнём, конечно, с макро,
ведь всё указывает, что в системе есть очень большие проблемы:
На последнем аукционе 30-летних облигаций США всё меньше иностранцев хотят брать на себя их долг. В конце концов, Трамп подрывает мировую торговлю.
Япония не исключает дальнейшего повышения ставки, что тоже сильно влияет на переток капитала.
Трамп и его тарифы.
Всё это в будущем отзовётся по всему финансовому сектору и, конечно же, по крипте.
Локальные моменты — куда мы сейчас движемся:
Сейчас наблюдаем коррекцию из за Кема Карсена — это один из самых известных и одновременно самых рискованных игроков на крипторынке .
Его позиция с 40 плечом в битке на миллиард долларов скоро ликвидируется и мы полетим!
Моё мнение: Сейчас рынок заберёт у него все деньги, и, как планировалось, до июля–августа новые ATH. Я сегодня собрал позицию в лонг!!
Начнём, конечно, с макро,
ведь всё указывает, что в системе есть очень большие проблемы:
На последнем аукционе 30-летних облигаций США всё меньше иностранцев хотят брать на себя их долг. В конце концов, Трамп подрывает мировую торговлю.
Япония не исключает дальнейшего повышения ставки, что тоже сильно влияет на переток капитала.
Трамп и его тарифы.
Всё это в будущем отзовётся по всему финансовому сектору и, конечно же, по крипте.
Локальные моменты — куда мы сейчас движемся:
Сейчас наблюдаем коррекцию из за Кема Карсена — это один из самых известных и одновременно самых рискованных игроков на крипторынке .
Его позиция с 40 плечом в битке на миллиард долларов скоро ликвидируется и мы полетим!
Моё мнение: Сейчас рынок заберёт у него все деньги, и, как планировалось, до июля–августа новые ATH. Я сегодня собрал позицию в лонг!!
- 🥰 4
- 🤔 2
- 🤯 1
Post #121
261
Интро🆒
- 🆒 5
- 👍 1
Post #120
261
Post #119
249
🫶🫶
- 👍 9
- 🥰 1
- 🆒 1
Post #118
232
- 👍 6
Post #116
247
«От Машины Тьюринга до Современного ИИ: Наследие Алана Тьюринга» 🆒
Хотя официальное рождение области искусственного интеллекта связывают с Дартмутской конференцией 1956 года, её теоретические основы были заложены задолго до этого. 🚨
Британский математик и логик Алан М. Тьюринг стал одним из первооткрывателей теории вычислимости и концепции машинного мышления. Его труды ввели математическую модель вычислений и предложили критерии разграничения человеческого и машинного рассуждения.
Биографический контекст
Алан Тьюринг родился 23 июня 1912 года в Лондоне. Окончив Кембриджский университет, в 1936 году он опубликовал статью «On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem», где формализовал понятия алгоритма и вычислимого процесса посредством абстрактного устройства — машины Тьюринга.
Во время Второй мировой войны Тьюринг работал в Биletchley Park, где занимался дешифровкой германской шифровальной машины Enigma. После войны он продолжил исследования в области математической биологии и машинного интеллекта.
Машина Тьюринга и вычислимость
3.1. Определение машины Тьюринга
Машина Тьюринга — это гипотетическое устройство, которое манипулирует символами на бесконечной ленте в соответствии с предписаниями таблицы переходов состояний. Эта абстракция демонстрирует эквивалентность всех конечных вычислительных устройств с точки зрения вычислимости.
3.2. Проблема остановки 🆒(Entscheidungsproblem)
В своей статье 1936 года Тьюринг доказал, что не существует общего алгоритма, способного за конечное число шагов определить, остановится ли произвольная машина (проблема остановки).
Это отрицательное решение Entscheidungsproblem заложило фундаментальные ограничения возможностей вычислительных систем.
Тест Тьюринга как критерий интеллекта🚨
В статье 1950 года «Computing Machinery and Intelligence» Тьюринг переформулировал вопрос «Могут ли машины мыслить?» через имитационную игру, известную как тест Тьюринга.
Согласно этому критерию, машина может считаться интеллектуальной, если эксперт-интеррогатор не способен надежно отличить её ответы от ответов человека.
Влияние на современный ии 🤖
5.1. Архитектура фон Неймана и универсальность
Концепция универсальной машины Тьюринга легла в основу архитектуры фон Неймана, ставшей стандартной моделью для проектирования компьютеров и программирования.
5.2. Философские аспекты и исследование сознания
Тест Тьюринга вызвал дискуссии о природе сознания и возможности машинного самосознания, оказав влияние на когнитивные науки и философию ИИ.
5.3. Практические системы ИИ
Идеи Тьюринга об алгоритмах и вычислимости применяются в современных методах машинного обучения, формальных языках программирования и системах автоматического доказательства теорем.
Алан Тьюринг заложил теоретические основы, без которых развитие искусственного интеллекта было бы невозможно. Его абстрактные модели вычислений и поведенческий тест остаются фундаментальными ориентирами как для теоретических исследований, так и для практической реализации систем ИИ.
Хотя официальное рождение области искусственного интеллекта связывают с Дартмутской конференцией 1956 года, её теоретические основы были заложены задолго до этого. 🚨
Британский математик и логик Алан М. Тьюринг стал одним из первооткрывателей теории вычислимости и концепции машинного мышления. Его труды ввели математическую модель вычислений и предложили критерии разграничения человеческого и машинного рассуждения.
Биографический контекст
Алан Тьюринг родился 23 июня 1912 года в Лондоне. Окончив Кембриджский университет, в 1936 году он опубликовал статью «On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem», где формализовал понятия алгоритма и вычислимого процесса посредством абстрактного устройства — машины Тьюринга.
Во время Второй мировой войны Тьюринг работал в Биletchley Park, где занимался дешифровкой германской шифровальной машины Enigma. После войны он продолжил исследования в области математической биологии и машинного интеллекта.
Машина Тьюринга и вычислимость
3.1. Определение машины Тьюринга
Машина Тьюринга — это гипотетическое устройство, которое манипулирует символами на бесконечной ленте в соответствии с предписаниями таблицы переходов состояний. Эта абстракция демонстрирует эквивалентность всех конечных вычислительных устройств с точки зрения вычислимости.
3.2. Проблема остановки 🆒(Entscheidungsproblem)
В своей статье 1936 года Тьюринг доказал, что не существует общего алгоритма, способного за конечное число шагов определить, остановится ли произвольная машина (проблема остановки).
Это отрицательное решение Entscheidungsproblem заложило фундаментальные ограничения возможностей вычислительных систем.
Тест Тьюринга как критерий интеллекта🚨
В статье 1950 года «Computing Machinery and Intelligence» Тьюринг переформулировал вопрос «Могут ли машины мыслить?» через имитационную игру, известную как тест Тьюринга.
Согласно этому критерию, машина может считаться интеллектуальной, если эксперт-интеррогатор не способен надежно отличить её ответы от ответов человека.
Влияние на современный ии 🤖
5.1. Архитектура фон Неймана и универсальность
Концепция универсальной машины Тьюринга легла в основу архитектуры фон Неймана, ставшей стандартной моделью для проектирования компьютеров и программирования.
5.2. Философские аспекты и исследование сознания
Тест Тьюринга вызвал дискуссии о природе сознания и возможности машинного самосознания, оказав влияние на когнитивные науки и философию ИИ.
5.3. Практические системы ИИ
Идеи Тьюринга об алгоритмах и вычислимости применяются в современных методах машинного обучения, формальных языках программирования и системах автоматического доказательства теорем.
Алан Тьюринг заложил теоретические основы, без которых развитие искусственного интеллекта было бы невозможно. Его абстрактные модели вычислений и поведенческий тест остаются фундаментальными ориентирами как для теоретических исследований, так и для практической реализации систем ИИ.
- 🤔 4
Post #114
220
Вчера, подал заявку на участие в Silkway Accelerator — ведущую акселерационную программу в Центральной Азии, созданную Astana Hub в сотрудничестве с Google for Startups.
Официальная страница Silkway Accelerator: https://astanahub.com/en/l/silkwayaccelerator2025
О программе:
12-недельный интенсив — от валидации гипотез до подготовки к масштабированию.
До $100 000 в Google Cloud кредитах, доступ к Google Workspace и 1:1 техническая поддержка от Google for Startups.
Менторские сессии и мастер-классы от экспертов Google и Astana Hub.
PR-поддержка и участие в Demo Day на Digital Bridge 2025.
Возможность инвестиций от Astana Hub Ventures (от $100 000 до $500 000 по итогам программы).
Вообще очень нравится развитие Казахстана!
Большой респект всем казахским фаундерам за создание мощной экосистемы стартапов и венчура!
Видео о развитии венчурного мира Казахстана: https://youtu.be/13sLnGKU71I?si=xPx4LWcmC0faaTcK
Официальная страница Silkway Accelerator: https://astanahub.com/en/l/silkwayaccelerator2025
О программе:
12-недельный интенсив — от валидации гипотез до подготовки к масштабированию.
До $100 000 в Google Cloud кредитах, доступ к Google Workspace и 1:1 техническая поддержка от Google for Startups.
Менторские сессии и мастер-классы от экспертов Google и Astana Hub.
PR-поддержка и участие в Demo Day на Digital Bridge 2025.
Возможность инвестиций от Astana Hub Ventures (от $100 000 до $500 000 по итогам программы).
Вообще очень нравится развитие Казахстана!
Большой респект всем казахским фаундерам за создание мощной экосистемы стартапов и венчура!
Видео о развитии венчурного мира Казахстана: https://youtu.be/13sLnGKU71I?si=xPx4LWcmC0faaTcK
- 🤯 5
- 👍 1
Post #113
215
🔥
- 😎 6
- 👍 2
Post #109
233
📊 Инверсия кривой, высокая доходность 10-леток и приближение QE
Взгляните на график доходности 10-летних US Treasuries (белая линия) и ключевой ставки ФРС (розовая линия). При ставке ФРС 4,50 % мы ожидали увидеть доходность 10-леток ближе к 3,7 %, отражающую заложенное снижение. Но сейчас 10-летки приносят почти 4,5 % — это классическая инверсия на длинном конце и признак глубокого скепсиса рынка.
Почему это выглядит странно?
Fed Funds Futures vs. «dot-plot» ФРС Фьючерсы действительно закладывают 1–2 понижения ставки до конца года (в районе 4,25 %–4,00 %), а dot-plot ждёт первого снижения лишь к середине следующего года.
Терминальная премия
Инвесторы требуют доплаты за инфляцию, бюджетный дефицит и геополитические риски.
QT сдерживает цены ФРС сворачивает баланс, что поднимает доходности облигаций, а не наоборот.
К чему это нас ведёт?
QE на горизонте
Министерство финансов ударно выпускает новые бумаги, а спрос начинает иссякать. ФРС, чтобы сдержать рост доходностей и сгладить дефицитный шок, может вернуться к скупке Treasuries — классическая схема количественного смягчения.
Что это значит для рынков?
Облигации: доходности 10-леток могут упасть обратно к 3–3,5 % при запуске QE.
Акции и крипта: новая ликвидность подкормит техсектор и BTC, возможно, мы увидим свежие хаи.
Инфляция и доллар: QE создаст инфляционное давление и ослабит USD, что подстегнёт сырьё и экспортно-ориентированные компании.
Моя тактика
Ждем новые ATH и через пару лет всем рынкам жопа, когда то прийдется платить за все эти долги🚨🚨🚨. Считаете ли вы, что ФРС действительно запустит QE уже в этом году, и как вы готовитесь к этому в своих портфелях?
👉 Ставьте ❤️, сохраняйте пост и подписывайтесь
Взгляните на график доходности 10-летних US Treasuries (белая линия) и ключевой ставки ФРС (розовая линия). При ставке ФРС 4,50 % мы ожидали увидеть доходность 10-леток ближе к 3,7 %, отражающую заложенное снижение. Но сейчас 10-летки приносят почти 4,5 % — это классическая инверсия на длинном конце и признак глубокого скепсиса рынка.
Почему это выглядит странно?
Fed Funds Futures vs. «dot-plot» ФРС Фьючерсы действительно закладывают 1–2 понижения ставки до конца года (в районе 4,25 %–4,00 %), а dot-plot ждёт первого снижения лишь к середине следующего года.
Терминальная премия
Инвесторы требуют доплаты за инфляцию, бюджетный дефицит и геополитические риски.
QT сдерживает цены ФРС сворачивает баланс, что поднимает доходности облигаций, а не наоборот.
К чему это нас ведёт?
QE на горизонте
Министерство финансов ударно выпускает новые бумаги, а спрос начинает иссякать. ФРС, чтобы сдержать рост доходностей и сгладить дефицитный шок, может вернуться к скупке Treasuries — классическая схема количественного смягчения.
Что это значит для рынков?
Облигации: доходности 10-леток могут упасть обратно к 3–3,5 % при запуске QE.
Акции и крипта: новая ликвидность подкормит техсектор и BTC, возможно, мы увидим свежие хаи.
Инфляция и доллар: QE создаст инфляционное давление и ослабит USD, что подстегнёт сырьё и экспортно-ориентированные компании.
Моя тактика
Ждем новые ATH и через пару лет всем рынкам жопа, когда то прийдется платить за все эти долги🚨🚨🚨. Считаете ли вы, что ФРС действительно запустит QE уже в этом году, и как вы готовитесь к этому в своих портфелях?
👉 Ставьте ❤️, сохраняйте пост и подписывайтесь
- 👍 7
Post #108
232
…..pdf3.5 MB
кому интересно, тут сделали исследование и обнаружили 83 идеальных индикатора для обнаружения рецессии👇
А кто обнаружит индикатор, бегите на BINGX🫶
А кто обнаружит индикатор, бегите на BINGX🫶
- 👍 12
- 🤔 5
- 🗿 3
- 🥰 1
Post #103
286
BingX красиво делают в честь pizza day в крипте, подарили партнерам промокод на 1.500к в Додо🆒🚨
Крипта кормит
- 👍 13
- 🥰 4
- 🗿 3
Post #101
268
- 💊 7
Post #99
264
Твит Трампа о тарифах на ЕС в размере 50% привел к ликвидациям на $300М за последний час. Человек Легенда
https://vxtwitter.com/solidintel_x/status/1925890316365709651?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
vxTwitter / fixvx
💖 351 🔁 45 Solid Intel 📡 (@solidintel_x) INTEL: Over $300,000,000 million in long positions were liquidated in the cryptocurrency market within the past hour https://vxtwitter.com/solidintel_x/status/1925890316365709651?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
- 🤯 6
- 👎 1
Post #96
286
Есть первый Лид в твиттере🆒🆒
- 👍 8
- 🆒 2
Post #95
247
Посмотрел митап от Sequoia про AI. Спикеры были самые главные игроки не рынке. Тезисно, что мне понравилось.
- AI, по цифрам уже лучше чем cloud и app. То есть через 10 они ожидают что этот рынок по конверсиям, капитализации будет больше в десятки раз чем нынешние сферы
- DAU/MAU chatGPT= Reddit 🚨дау и мау это конверсия( Дейли активных юзеров и месячное кол во)
- доверие к ии агентам следующий шаг
По терминам:
Вот ссылки: видео
Выжимка на русском: тут
YouTube AI's Trillion-Dollar Opportunity: Sequoia AI Ascent 2025 Keynote Sequoia Capital partners outline why AI represents a market opportunity at least 10x larger than cloud computing, where startups should focus to win, and how the rise of AI agents will create an entirely new economic paradigm. Founders need to adopt a “stochastic… - AI, по цифрам уже лучше чем cloud и app. То есть через 10 они ожидают что этот рынок по конверсиям, капитализации будет больше в десятки раз чем нынешние сферы
- DAU/MAU chatGPT= Reddit 🚨дау и мау это конверсия( Дейли активных юзеров и месячное кол во)
- доверие к ии агентам следующий шаг
По терминам:
Jibblify» — это выдуманное слово, отсылающее к забавной визуализации или превращению обычных вещей в что-то странное/мемное с помощью AI
Uncanny valley (эффект зловещей долины) — это момент, когда AI выглядит или звучит почти как человек, но из-за этого кажется пугающе неестественным. И вот теперь эта грань преодолена: голос AI звучит настолько живо, что перестал вызывать дискомфорт
GPU (graphics processing unit) — это графический процессор, используемый для работы нейросетей и генеративных моделей AI (например, для создания изображений, видео, текста
MCP — это сокращение от Multi-Agent Communication Protocol (или Machine Communication Protocol — это инициатива Coinbase и других крупных игроков, цель которой — создать унифицированный протокол взаимодействия для AI-агентов
Вот ссылки: видео
Выжимка на русском: тут
- 👍 7
Post #94
264
Я всегда за CAC = 0: первые пользователи без вложений 🚀
Когда бюджет на маркетинг равен нулю, единственный путь к росту — «тёплые» юзеры: друзья, написание статей и общие чаты.
Сегодня расскажу, как я получил первых пользователей в своём стартапе и куда двигаюсь дальше. 1. Первые юзеры с нулевой стоимости Никаких платных каналов — только личные связи и экспертность. Друзья и знакомые дали первые 25 регистраций и ценный фидбек в чате.
Сарафанное радио: несколько человек пригласили коллег, и мы выросли органически.
2. Магия сообщества : конверсия 35 % Вошёл в чат Founders, выбрал 100 наиболее активных аккаунтов и написал каждому: «Привет! Я Даниил, у нас есть идея X, которая решает Y. Интересно пообщаться?» Результат — 35 регистраций из 100 приглашений Конверсия 35 %! 🔥 С Один человеком мы вообзе созванились, он оказался эквадорец + один знакомый)
3. Что дальше? привлечение B2B У меня уже есть база полезных контактов после первого стартапа, поэтому: B2B-питчинг: готовлюсь к переговорам с ангелами и фондами — покажу метрику роста CAC = 0.
4. Буст в Twitter: нетворкинг на максималках Две недели назад завёл твиттер-аккаунт. В 18 лет мне посоветовали: «Масштабируй знания и строй коммьюнити через Reddit или Twitter». я конечно забил на это, но сейчас я понял что этот человек имел в виду. Twitter это место где ты можешь через сообщества внутри достучаться и познакомиться хоть до илона маска. Я пока в шоке что там за коммюнити, мне очень интересно вступать в споры в коменты лайкать и так далее. ведь лично мне там попдаются фаундеры которым 23 года, а они ужн продали какой нибудь стартап за 5 м$. поэтому не бросаю веду и надеюсь это вырастет в сильный нетвроркинг.
💬 А вы как привлекаете первые юзеры без бюджета? Поделитесь своими лайфхаками в комментариях!
Мой проект: @InvestmatchBot
Твиттер: https://x.com/denpoint1?s=21
Когда бюджет на маркетинг равен нулю, единственный путь к росту — «тёплые» юзеры: друзья, написание статей и общие чаты.
Сегодня расскажу, как я получил первых пользователей в своём стартапе и куда двигаюсь дальше. 1. Первые юзеры с нулевой стоимости Никаких платных каналов — только личные связи и экспертность. Друзья и знакомые дали первые 25 регистраций и ценный фидбек в чате.
Сарафанное радио: несколько человек пригласили коллег, и мы выросли органически.
2. Магия сообщества : конверсия 35 % Вошёл в чат Founders, выбрал 100 наиболее активных аккаунтов и написал каждому: «Привет! Я Даниил, у нас есть идея X, которая решает Y. Интересно пообщаться?» Результат — 35 регистраций из 100 приглашений Конверсия 35 %! 🔥 С Один человеком мы вообзе созванились, он оказался эквадорец + один знакомый)
3. Что дальше? привлечение B2B У меня уже есть база полезных контактов после первого стартапа, поэтому: B2B-питчинг: готовлюсь к переговорам с ангелами и фондами — покажу метрику роста CAC = 0.
4. Буст в Twitter: нетворкинг на максималках Две недели назад завёл твиттер-аккаунт. В 18 лет мне посоветовали: «Масштабируй знания и строй коммьюнити через Reddit или Twitter». я конечно забил на это, но сейчас я понял что этот человек имел в виду. Twitter это место где ты можешь через сообщества внутри достучаться и познакомиться хоть до илона маска. Я пока в шоке что там за коммюнити, мне очень интересно вступать в споры в коменты лайкать и так далее. ведь лично мне там попдаются фаундеры которым 23 года, а они ужн продали какой нибудь стартап за 5 м$. поэтому не бросаю веду и надеюсь это вырастет в сильный нетвроркинг.
💬 А вы как привлекаете первые юзеры без бюджета? Поделитесь своими лайфхаками в комментариях!
Мой проект: @InvestmatchBot
Твиттер: https://x.com/denpoint1?s=21
- 👍 6