Ещё в апреле поступил вопрос: как искать научные статьи, отвечающие на определенные вопросы, типа "в каком диапазоне бывает инкубационный период ковида у людей". На эту тему в прошлом году было соревнование на Кэггле: из огромного датасета статей нужно было отбирать релевантные, отвечающие на определённые вопросы по ковиду. Вот одна из задач этого соревнования: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge/tasks?taskId=568

Сам я в нём не участвовал, но поделюсь чужим решением, которое, несмотря на свою простоту, вполне справляется с задачей. Оказывается, достаточно старинного пайплайна из информационного поиска: выделить информативные слова из запроса (в блокноте это сделали вручную, но есть и рабочие автоматические методы), нормализовать их (стемминг), и отсортировать статьи по встречаемости ключевых слов в абстракте. Дёшево и сердито.
Вот блокнот с решением: https://www.kaggle.com/mlconsult/transmission-incubation-and-environment-2-0