Итак, видос с обещанного мастер-класса про большие предобученные языковые модели: https://youtu.be/KRiUvBEwmmU

3:52​ про автора
5:41​ примеры и типы задач NLP
15:00​ логистическая регрессия, мать всех нейросетей
33:28​ проблема переобучения: почему просто больших моделей мало
43:45​ эмбеддинги как простейшая предобученная модель
1:02:00​ контекстные эмбеддинги
1:10:43​ философия transfer learning
1:25:37​ задумка и устройство BERT (и вообще трансформеров)
1:42:16​ насадки на BERT для разных задач
1:52:24​ блокнот с NER на BERT
2:16:28​ GPT - универсальный генератор текста
2:21:13​ блокнот с генерацией из GPT твитов и диалога
2:28:21​ для каких задач нужна генерация текстов
2:29:35​ методы управления генерацией
2:32:55​ полезные ресурсы и ответы на вопросы

Пишите в комментах, на какие ещё темы хотели бы похожего контента!