Нужно ли Data Scientist'у становиться ML-инженером? Об этом рассуждал Андрей Белов, руководитель команды подбора Яндекса, на встрече Data&Science. По роду службы он сталкивается с людьми, которые позиционируют себя как аналитики, разработчики, и всё такое. И вот так оказывается, что если разработчик и аналитик - один и тот же человек, от этого все выигрывают.