TGViewer
Матчасть Матчасть @matchast · 880 subscribers
Post #145 319
О создании предсказательных моделей, которые клиент действительно рад внедрить, рассказал Алексей Рустамов из Loginom Company на встрече Data&Science в Яндексе. Его компания уже лет 20 занимается анализом данных, в частности, кредитным скорингом, на примере которого и строится рассказ. Оказалось, что основная причина низкого проникновения ML - недоверие заказчика к моделям. Но этого можно избежать, превратив модель из "чёрного ящика" в "белый" или хотя бы "серый".
More from @matchast
  1. Sep 10, 2024Классный хабр от tech_priestess про внутреннюю размерность фигур и пространств эмбеддингов…
  2. Sep 4, 2024Почему почти у всех полезных матриц маленький ранг? В нашей с вами жизни матрицы малого ра…
  3. Sep 5, 2022Ищем в нашу команду Mathshub талантливых инструкторов в сфере machine learning! Кто мы? Ma…
  4. Aug 11, 2022photo post
  5. Aug 8, 2022Представляю бесплатный интенсив из 20 занятий по питону и математике для начинающих. Орган…
  6. Jul 18, 2022Слева: линейная, изотоническая, и сглаженная изотоническая регрессии. Справа: в зависимост…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →