А вот маленькие дети часто обучаются без учителей, просто наблюдая за миром, и в итоге, например, начинают группировать объекты на группы похожих: еда, игрушки, животные... Как они это делают? Для начала можно придумать группы (кластеры) какими угодно, и для каждого кластера вычислить эталонный (средний) объект. А затем принадлежность к кластерам легко переопределить, причисляя каждый объект к ближайшему эталону. Процедуру можно повторять много раз, пока не сойдётся, и называется всё это алгоритмом "k-средних". Более общий алгоритм, EM, может относить объекты не к одному классу, а ко многим сразу - вероятностно.

Другое семейство алгоритмов (метод главных компонент - самый популярный) учится вычислять по многочисленным признакам несколько самых важных интегральных признаков, например, свести личность человека к 5 качествам (модель OCEAN). Часть алгоритмов обучаются с подкреплением - смотрят на результаты прошлых действий и пытаются действовать так, чтобы получить наилучший результат в будущем. Возможно, что люди обучаются благодаря всё более высокоуровневой перекомбинации предыдущих навыков, что у машин пока получается плоховато. И ещё одна область для обучения - это обучение отношений между объектами (например, людьми в социальной сети).

#матчасть #weirdMath #machinelearning #верховныйалгоритм #themasteralgorithm #bayesian #svm