TGViewer
Матчасть Матчасть @matchast · 880 subscribers
Post #107 267
Нас тут вчера засыпали вопросами о том, как именно можно использовать данные из вконтактика для того, чтобы строить кредитные скоры. Пришлось искать научные подтверждения.

Проще всего оказалось ответить на этот вопрос статьёй хорошего вышкинско-сберовского парня Алексея Масютина. На его данных (27 тысяч потребительских кредитов) оказалось, что модельки, построенные на одних только (!) данных из VK, обладают приличной дискриминационной способностью - ROC AUC под 70%. С этим уже вполне можно делать бизнес.

Из любопытных наблюдений - заёмщики с "либеральными" и "безразличными" политическими взглядами возвращают лучше "монархистов", "коммунистов" и "социалистов", а "влюблённые" и те, у кого "всё сложно", сильно менее финансово устойчивые женатых. 
More from @matchast
  1. Sep 10, 2024Классный хабр от tech_priestess про внутреннюю размерность фигур и пространств эмбеддингов…
  2. Sep 4, 2024Почему почти у всех полезных матриц маленький ранг? В нашей с вами жизни матрицы малого ра…
  3. Sep 5, 2022Ищем в нашу команду Mathshub талантливых инструкторов в сфере machine learning! Кто мы? Ma…
  4. Aug 11, 2022photo post
  5. Aug 8, 2022Представляю бесплатный интенсив из 20 занятий по питону и математике для начинающих. Орган…
  6. Jul 18, 2022Слева: линейная, изотоническая, и сглаженная изотоническая регрессии. Справа: в зависимост…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →