Walking Dead

В 2020 задавался вопросом о том, что же будет такое новое через 10 лет, что сильно поменяет технологии, и что изучать, чтобы быть релевантными и крутыми к тому времени. Но новое возникло через уже 2 года после этого, и для большинства это чёрный лебедь, как и для меня.

Впрочем, для меня и лет 15 назад было очевидным, что людей полностью можно будет заменить ИИ.
Думал я так, потому что принял тезис Чёрча-Тьюринга, который говорит о том, что любое конечное вычисление, которое только можно придумать, реализуемо при помощи машин Тьюринга, т.е. обычных компьютеров.

Это значит, что при помощи компьютеров можно смоделировать любой физический процесс и любые алгоритмы, включая те, которые возникают у нас в голове.
Ясно, что если человек путём каких-то умозаключений придумывает решение какой-то задачи, то и компьютер мог бы провести такие же размышления и решить задачу.
(Оговорка: конечно, тут можно попытаться поспорить, и я даже не про философию и эзотерику, а про какие-нибудь физические соображения типа того, что есть случайность и квантовые эффекты, а ещё инженерные соображения типа того, что на кремнии это может оказаться слишком дорого.)

При этом я ошибался в оценках сложности создания ИИ и в приоритетах. Например, когда ИБ-блогеры рассуждали о том, как скоро ИИ заменит пентестеров, я скептически объяснял, что это полная чушь, и в первую очередь заменят самих блогеров, потому что для замены пентестеров ИИ должен обладать общим интеллектом, уметь читать документацию, взаимодействовать с человеко-компьютерными интерфейсами и т. д.
Таким образом, основной мой аргумент был в том, что для решения частной задачи тестирования безопасности нужно сначала решить более общую задачу NLP, чтоб ИИ мог читать текст и понимать его, ну и программирования, а ещё кучу инженерных задач.

И что же? Про блогеров я был прав, конечно же, но я думал, что до ИИ, хорошо умеющего обрабатывать тексты, ещё очень далеко, а оказалось, что гораздо ближе.
LLM умеют читать и понимать документацию получше большинства людей, и такой прогресс было сложно представить ещё 5 лет назад. Наверное, более внимательные люди, которые читали пейперы по GPT, знали уже довольно давно, но даже для них это наверняка сюрприз.

При этом я вижу, как почти все вокруг продолжают жить, игнорируя тот факт, что они уже мертвы. Их профессии почти исчезли, и практически все, кто выполняет работу за компьютером, могут быть заменены в ближайшие годы. Остальные могут быть заменены позже, когда получат развитие роботы.
"Спасти" нас может только стагнация в развитии ИИ, связанная, например, с энергетическим кризисом или регуляцией.

Может, есть и фундаментальные ограничения, но пока это выглядит как мем про "вы находитесь здесь". Люди пробуют какой-нибудь инструмент разработки или даже генерации картинок или текстов, видят косяки и говорят "пфф, полная фигня, ещё далеко до уровня человека".
Проходит полгода, и инструмент за это время прогрессирует колоссальным образом.

По мере обрастания LLM различными обёртками RPA и агентскими системами, а также по мере развития самих моделей, это станет всё более и более заметно.
Вдруг окажется, что ИИ-менеджер может 24/7 решать вопросы оптимальным образом, никогда ничего не забывая, никогда не опаздывая и применяя индивидуальные методы и стиль коммуникации с каждым из сотрудников или клиентов.
Вдруг окажется, что всю юридическую работу, документооборот, дизайн, рекламу и прочее ИИ выполняют лучше и на порядки быстрее, чем люди.
Вдруг окажется, что кредиты на использование API Anthropic стоят меньше, чем зарплаты целых отделов.

Если вы сегодня не пользуетесь ChatGPT/Perplexity/Claude в работе каждый день, то вы уже ретроград и очень сильно отстаёте от жизни.
Если вы не пользуетесь Cursor IDE или аналогом в разработке, то скорее всего вы теряете человеко-часы или десятки человеко-часов ресурсов еженедельно.
Вы умрёте первым.