МашТех

Продолжение.

Риск-ориентированный подход означает более высокие требования к системам, влияющим на безопасность технологических процессов. Мы спросили у заместителя генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богдана Ключникова, как должна измениться процедура тестирования ИИ в MES и АСУ ТП.

⏺️ Следует ли отрасли переходить к обязательной сертификации промышленных AI-компонентов?

В силу необходимости обработки большого объема разнородных инженерных данных, в PLM ИИ выполняет вспомогательные функции - предлагает варианты решений, анализирует данные, но не принимает окончательных инженерных решений.

Поэтому тестирование таких AI-компонентов должно происходить поэтапно: сперва сравниваются результаты работы ИИ с эталонными решениями, оценивается полнота и точность извлечения информации, а затем инженеры проверяют предложения ИИ на различных сценариях, подтверждая их корректность.

Переход к обязательной сертификации всех AI-компонентов, используемых в PLM, сегодня был бы преждевременным. Поскольку ИИ в PLM не принимает решений, влияющих на безопасность напрямую, достаточно добровольной сертификации для подтверждения качества и надёжности.

⏺️ Сегодня рынок промышленной автоматизации конкурирует функциональностью платформ. Через несколько лет главным преимуществом может стать способность гарантировать происхождение модели, локализацию инфраструктуры и воспроизводимость вычислений. Как это изменит конкурентную карту российского рынка?

В основе процессов PLM лежит принцип построения различных видов архитектур изделия в течение его жизненного цикла, то есть в итоге выстраивается сложная, разнородная, но тем не менее структурированная информационная модель.

Ценность средств автоматизации процессов PLM заключается в эффективности построения и управления информационной моделью изделия.

В свою очередь, ИИ обеспечивает возможность быстро получать результаты, которые нужны для наполнения информационной модели содержанием, например, на основе опыта нашей сильной инженерной школы и уникальных отраслевых наработок - архивы чертежей, конструкторской документации, протоколов испытаний.

Обучение ИИ на этих данных может дать импульс для дальнейшего развития отечественной промышленности и увеличения конкурентоспособности на международном рынке.

Конкурентным преимуществом станет способность предложить не просто PLM-платформу, а интегрированное решение с доверенным ИИ, которое гарантирует происхождение моделей, локализацию всей инфраструктуры и воспроизводимость каждого вычисления.

Те компании, которые смогут это обеспечить, займут лидирующие позиции на российском рынке.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«Окончательное решение — за человеком»: «Топ Системы» о том, почему ИИ на критическом производстве останется ассистентом.

ИИ постепенно становится частью MES, APCS и SCADA, а не отдельным сервисом. И о том, как искусственный интеллект в ближайшее время изменит PLM-системы, мы поговорили с заместителем генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богданом Ключниковым.

⏺️ Какие функции промышленного управления, по вашему мнению, первыми перейдут под управление больших языковых моделей, а какие еще долго останутся исключительно детерминированными алгоритмами?

В PLM-пространстве, где управление инженерными данными и процессами охватывает весь жизненный цикл изделия, ИИ еще только ищет свое место. Это слишком обширное и разнообразное поле для деятельности, наполненное творческими и изобретательскими задачами.

Уже сейчас возможно получить пользу от применения ИИ при работе с инженерными данными: при анализе и формировании требований, при анализе и применении нормативных, регулирующих и справочных документов, при анализе проблем, отказов и нештатных ситуаций при производстве и эксплуатации изделий, для формирования обратной связи с инженерными подразделениями.

Именно здесь языковые модели (LLM) способны ускорить обработку больших массивов текстовой информации, предлагая инженерам обоснованные гипотезы и варианты решений. Эти функции не требуют абсолютной точности на уровне физических расчётов и могут допускать вероятностную оценку.

В то же время в задачах, где цена ошибки критична и требуется строгая формальная верификация, ИИ будет выступать лишь ассистентом - предлагать приблизительные оценки, сужать пространство поиска, но окончательное решение и валидация останутся за инженером-экспертом.


⏺️ Если государство введет обязательное использование отечественных foundation-моделей в критической промышленности, насколько серьезной окажется модернизация уже внедренных MES и АСУ ТП? Это обновление отдельных модулей или фактически новая архитектура продуктов?

Для PLM-систем использование отечественных ИИ-моделей критически важно, так как обрабатываемые данные содержат секретные конструкторско-технологические аспекты и характеристики изделий. Однако с точки зрения архитектуры PLM-решений ИИ скорее выступает ассистентом, а не компонентом, лежащим на критическом пути процессов разработки и производства.

Это означает, что модернизация уже внедрённых PLM-систем не потребует кардинальной смены архитектуры.

Речь идёт об эволюционном обновлении: подключение отечественных LLM через API или встраивание их в существующие модули управления требованиями, анализа отказов, работы с документацией.

Потребуется адаптация пользовательских интерфейсов, настройка интеграционных коннекторов и, возможно, доработка механизмов управления доступом к данным, передаваемым в ИИ-модели.

Но ядро PLM - структура информационной модели изделия, управление конфигурацией, контроль изменений - останется без изменений. Таким образом, модернизация будет сопоставима с внедрением любого нового аналитического модуля, а не с перестройкой продукта с нуля.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Вторая партия спутников «русского Starlink» вышла на орбиту.

▶️ «Бюро 1440» (ИКС холдинг) провело второй пакетный запуск спутников низкоорбитальной группировки «Рассвет». Как сообщается, спутники успешно отделились от ракеты-носителя на опорной орбите и вышли на связь с ЦУПом.

После завершения проверок и ввода в эксплуатацию они начнут переход на целевую орбиту. Впрочем, до неё могут добраться не все - один из спутников, запущенных в первой партии, уже вышел из строя и сгорел в атмосфере.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Т1 планирует сокращать бэк-офис

Холдинг Т1 собирается провести оптимизацию бэк-офиса с целью сэкономить до 5,6 млрд руб. в этом году — об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на источники, близкие к компании.

Сами же источники опираются на презентацию гендиректора Т1 Дмитрия Харитонова, которую он представил 17-го числа. Согласно ее содержанию, было зафиксировано «отставание компании от рынка» по итогам первого полугодия 2026-го и снижение финансовых показателей по итогам года:

⚡️ Выручка упадет на 40% до 127 млрд руб.;

⚡️ EBITDA сократится в 12,5 раза до 5,2 млрд руб.

Также было упомянуто, что IT-рынок сжимается, поскольку «многие клиенты крайне осторожно относятся к IT». В материалах топ‑менеджмента подчеркивалось: тенденция к сокращению расходов на IT характерна для всех компаний, и это важно учитывать при оценке положения T1.

На этом фоне компании необходимо предпринимать действия по оптимизации бизнеса, и сокращение бэк-офиса выглядит как рациональный шаг. Естественно, без внедрения ИИ подобное произойти не может — именно его Харитонов называет «определяющим трендом».

Поясним, что именно понимается под «бэк-офисом» — для IT-компании в «бэк» входят непрофильные и обслуживающие кадры: юристы, бухгалтеры, хозслужбы и администраторы. Именно они и попадают под сокращения первыми в российских IT-компаниях, когда заходит речь об оптимизации расходов.

Рискует сокращением, по данным источников, и сам Харитонов — на фоне слабых финансовых показателей в T1 обсуждается и отставка гендиректора📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX

#цифры

▶️ Объём мирового рынка сборочных промышленных роботов по итогам 2025 года достиг $35,63 млрд. По данным Fortune Business Insights, в 2026 году объём рынка подрастет до $38,01 млрд, а среднегодовой темп прироста (CAGR) на горизонте до 2034 года составит 7,3%.

Главные тренды.

🔽 Ключевой тренд 2025 года - отказ от жёстких конвейерных линий в пользу модульных и реконфигурируемых систем. Это позволяет быстро перестраиваться под новые модели, выпускать мелкие серии и сокращать циклы производства.

Технологический драйвер - внедрение ИИ, машинного зрения и предиктивной аналитики. Алгоритмы оптимизируют загрузку линий, повышают точность позиционирования и заранее предсказывают поломки, сокращая простои.

Но есть и барьеры, как же без них:

⏺️ высокий порог входа (дорогое оборудование);
⏺️ сложная интеграция с уже работающими станками;
⏺️ острый дефицит инженеров-наладчиков и программистов.

Несмотря на все перечисленные сложности, спрос на интеллектуальную автоматизацию будет только расти. Особенно - в производстве электромобилей, медтехники и гаджетов. Таким образом, через десять лет объём этого рынка может превысить $66,9 млрд.

™ МашТех в Telegram | в MAX

#дайджест

Про Промкаст.

⏺️ Узнали, почему в условиях высокой ключевой ставки рынок становится гораздо осторожнее с долгосрочными инвестициями в разработку ERP-систем.
⏺️ Выяснили, как выглядит главный риск искусственного интеллекта.
⏺️ Обо всем этом и многом другом в новом выпуске «Промкаста» с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым.

Про ИИ.

⏺️ Поговорили с замгендиректора по обеспечению деятельности ЕвроХима о будущем и настоящем промышленного ИИ.
⏺️ С гендиректором ГК «Цифра» побеседовали о том, чего не хватает промышленному ИИ.
⏺️ А технический директор «Цифровая платформа КАМАЗ» рассказал нам, как изменится рынок после принятия нового закона о поддержке развития ИИ.
⏺️ Тем временем власти обсуждают налоговые льготы для разработчиков и потребителей ИИ.
⏺️ Глава Сбера Герман Греф обвинил Яндекс в том, что их ИИ — китайский.

Про производство.

⏺️ Росатом запускает вторую гигафабрику — 8 ГВт·ч и 50 тысяч батарей в год.

Про роботов.

⏺️ Wildberries закупил руки и "глаза" для роботов-гуманоидов.
⏺️ «Ростелеком» роботизировал РЖД.

Про ЦОДы.

⏺️ 607 МВт под замену: Совкомбанк пересчитал рынок ЦОД — и цифры взлетели втрое.

Про деньги.

⏺️ Совокупная выручка российских разработчиков ПО в 2026 году вырастет на 17% до 3,3 трлн рублей.
⏺️ ЕВРАЗ заработал 23 млрд на цифровых решениях.
⏺️ Фонд Потанина вложил еще 100 млн рублей в проект сверхлёгкой ракеты.
⏺️ А вот у «Ростеха» заканчиваются деньги на новые проекты.
⏺️ Минпромторг определился, кому отдаст 1,3 млрд за ИИ для производства электроники.
⏺️ IT-льготы с обременением: крупные компании отдадут вузам 10 млрд рублей.

Про перемены.

⏺️ Бывший президент «Аквариуса» стал советником: как новый владелец перекроил компанию.
⏺️ Московские власти научат роботов-доставщиков ездить на лифте.

Про цифровизацию.

⏺️ В ТПП захотели создать карту барьеров цифровизации промышленности.
⏺️ Как «Техприбор» оцифровал всё: от гайки на складе до пайки платы.
⏺️ Только 10% станкостроителей видят своё производство в реальном времени — остальные работают вслепую.
⏺️ «КАМАЗ» закрыл несколько критических направлений в софте, но самые сложные системы ещё впереди.

™ МашТех в Telegram | в MAX

После SAP: как ИИ меняет цифровую промышленность — интервью с Алексеем Телковым
 
▶️В новом выпуске «Промкаста» говорим с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым.

Обсудили, как после ухода SAP меняется рынок корпоративного ПО в России. Почему именно ERP остается одним из самых быстрорастущих сегментов промышленного IT. Какие задачи уже сегодня выполняют ИИ-агенты, где они действительно помогают бизнесу, а где пока остаются скорее маркетинговым трендом. Почему автоматизация это не замена людей, а инструмент повышения производительности.
 
▶️«Промкаст» – видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики – от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.
 
Ведущий – Григорий Баженов, экономист, научный сотрудник ЭФ МГУ.
 
В выпуске:
 
00:00 Тройной рост выручки: рынок ERP переживает новый бум
06:26 Дефицит кадров исчез: разработчиков полно, а архитектора не найти
09:47 Высокая ставка и экономика R&D, которая больше не работает
12:50 «Написали продукт — а кому он нужен?»: очищение рынка
16:43 Вендор или интегратор: кто отвечает за внедрение ERP
19:36 Нефтегаз, Роскосмос и крупная промышленность: кто отказался от SAP
22:55 ERP, HR ERP, EAM и MES: четыре системы вместо одной
25:33 Японская «муда»: 10–20% скрытых мощностей без стройки цехов
28:02 Импортозамещение: функционал и интерфейс
34:10 «Галактика Сверхновая»: ИИ-агенты и отказ от языка ERP
43:18 Документация за 4 минуты: как ИИ ускоряет разработку
46:04 Три миллиарда против трёхсот миллионов: превентивные ремонты
51:48 Чего не хватает России: ЦОДы, микроэлектроника, своя NVIDIA
56:24 Excel жив уже 30 лет: заменит ли ИИ ERP и программистов
01:03:35 «1С и мы»: почему не выживет больше двух ERP
01:07:45 Взгляд на пять лет вперёд и главный совет бизнесу

Выпуски подкаста с Алексеем Телковым на других платформах:

📷 YouTube
📺 Rutube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Антропоморфный робот Грин подарил букет цветов Валентине Матвиенко во время осмотра выставки ИИ-технологий Сбера

™ МашТех в Telegram | в MAX

Глава Сбера Герман Греф обвинил Яндекс в том, что их ИИ — китайский.

Яндекс сегодня обучает Кван. В основе лежит китайская модель. И, конечно, нас это нисколько не радует

Ждём ответа от Яндекса.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«КАМАЗ» закрыл всё, кроме самого дорогого.

▶️ «КАМАЗ» продолжает системный переход на отечественное ПО, о чём свидетельствует годовой отчёт компании за 2025/2026 год. Судя по опубликованной информации, автогигант закрыл уже несколько критических направлений в софте, но самые сложные системы ещё впереди.

Что уже сделано:

⏺️ телематика переехала в «Яндекс.Облако»;
⏺️ иностранные RPA-роботы заменены на отечественные;
⏺️ в АСУ ТП внедрён российский комплекс «Каскад»;
⏺️ разработана собственная система мониторинга оборудования.

Внедрение MES-системы (от РФЯЦ-ВНИИЭФ, Росатом) в 2025 году вышло на промышленный масштаб. В планах - интеграция с ИИ, например, компьютерное зрение уже контролирует качество покраски деталей.

Инженерное ПО - тоже сдвиги:

⏺️ собственная PDM-платформа «Kamotive»;
⏺️ запущен проект по созданию единого PLM-решения на базе российских САРУС (Росатом) и T‑Flex (Топ Системы);
⏺️ активно развиваются цифровые двойники - доля виртуальных краш-тестов и гидрогазодинамических испытаний растёт, что экономит время и деньги.

Самой сложной задачей остаётся импортозамещение ERP-системы SAP. В своё время гендиректор «КАМАЗа» Сергей Когогин заявлял, что функциональность «1С» пока не покрывает всех сложных производственных процессов предприятия, но работа над решением ведётся.

🔼 Глава «1С» Борис Нуралиев, в свою очередь, подтвердил готовность дорабатывать систему под конкретные запросы автогиганта. Таким образом, «КАМАЗ» уже закрыл многие критичные зоны, но замещение SAP остаётся приоритетом ближайшего будущего.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«Ростелеком» роботизировал РЖД.

▶️ «Ростелеком» ввел в эксплуатацию роботизированный комплекс на Волгоградском литейно-механическом заводе, который является филиалом АО «ЭЛТЕЗА» («дочка» РЖД). Это решение - одно из первых в России, где роботизация так широко охватывает процессы для критически важных элементов систем железнодорожной автоматики.

По словам вице-президента по работе с крупными корпоративными клиентами «Ростелекома» Владимира Волкова, этот проект демонстрирует, как промышленная автоматизация соединяется с обработкой данных, давая заказчику прозрачные экономические показатели и готовность к полной цифровизации производства.

Что за робот?

🔽 В основе комплекса - шестиосевой промышленный робот-сварщик, специальная технологическая оснастка и встроенная система контроля безопасности. Благодаря этому удалось добиться высокого качества работы, практически исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, и заметно нарастить производительность участка.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Риски делегирования задач нейросети

▶️В новом выпуске «Промкаста» мы говорим с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым о том, почему главный риск искусственного интеллекта — не сама технология, а отсутствие человека, который проверяет результат.

Самый главный риск — если за тем, что сделала модель, нет человека, который посмотрел, что сделано на отдельных этапах. Пока мы можем автоматизировать отдельные участки производственного процесса, но до сквозного процесса, когда человек отдает задачу и получает готовый протестированный код, сформулировав ее общими фразами, мы еще не дошли. Пока это отдельные этапы, на каждом из которых остается контроль человека

А еще обсудили, как после ухода SAP меняется рынок корпоративного ПО в России. Какие задачи уже сегодня выполняют ИИ-агенты, где они действительно помогают бизнесу, а где пока остаются скорее маркетинговым трендом.

⭐️ Полную версию «Промкаста» опубликуем на канале в субботу, 18 июля.

™ МашТех в Telegram | в MAX

IT-льготы с обременением: сектор занёс вузам 10 млрд

▶️ Крупные российские IT-компании, пользующиеся налоговыми льготами, обязаны направлять не менее 3% сэкономленных средств на поддержку профильного образования — иначе они рискуют лишиться аккредитации. И, как сообщается, вузы получат от сектора 10 млрд рублей.

По данным аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко, в 2026 году эту норму выполнили 450 организаций, подписав свыше тысячи соглашений с вузами. Общий объём перечисленных средств составит 10 млрд рублей.

Лидеры по числу договорённостей среди компаний:

⏺️ HeadHunter — 22,
⏺️ «Яндекс» — 21,
⏺️ «АСКОН — Системы проектирования» — 20,
⏺️ КНС ГРУПП (входит в «ИКС Холдинг») — 19,
⏺️ «Ростелеком Информационные технологии» — 15.

Самые востребованные университеты (по количеству соглашений):

⏺️ НИУ ВШЭ — 38,
⏺️ ИТМО — 37,
⏺️ МФТИ — 34,
⏺️ УрФУ им. Б. Н. Ельцина — 31,
⏺️ РТУ МИРЭА — 30.

Бизнес целенаправленно вкладывает сэкономленные на налогах деньги в подготовку кадров именно по тем специальностям, где сегодня наблюдается самый острый дефицит кадров. Как пишет «Ъ», приоритетные области сотрудничества — машинное обучение, анализ данных, информационная безопасность и ИИ.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Только 10% станкостроителей видят своё производство в реальном времени — остальные работают вслепую

▶️ Лишь 10% компаний отечественной станкостроительной отрасли используют MES-системы для управления производством в режиме реального времени. Такие #цифры можно обнаружить в исследовании цифровой зрелости предприятий, представленном АПКИТ.

Такой уровень свидетельствует о глубоком разрыве между автоматизацией инженерных задач и непосредственно производства. Оценки цифровой зрелости распределились так:

⏺️ 46% респондентов относят себя к начальному уровню
⏺️ 54% - к среднему.

Наибольшим спросом пользуются классические классы ПО - PLM, CAD, CAM, PDM, MES, CAPP, APS, то есть решения, обеспечивающие управляемость производства. Передовые технологии пока остаются на периферии интересов, поскольку отрасль сосредоточена на решении фундаментальных задач.

В части импортозамещения картина неоднозначна:

⏺️ 49% предприятий уже полностью перешли на российский софт
⏺️ 28% планируют это сделать,
⏺️ а 13% находятся в процессе

При этом у 82% компаний отсутствует формализованная ИТ-стратегия, поэтому внедрения происходят точечно, без долгосрочной программы. Главным барьером названа не нехватка отечественных продуктов (её упомянули лишь 8%), а высокая стоимость перехода.

🔼 Решающее значение имеет не маркировка «российское», а реальная функциональность, возможность интеграции и совокупная стоимость владения. Отечественные CAD, CAE и системы уже закрывают большинство потребностей, но остаются ниши, где российских решений пока недостаточно.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Positive Technologies добавила безагентный сбор событий в систему для промышленных инфраструктур  

▶️ В технологическом сегменте собирать данные об изменениях на узлах бывает затруднительно. Для этого на оборудование устанавливают агент, который фиксирует события и передает их в систему мониторинга для дальнейшего анализа и поиска угроз.

Однако в ОТ-сегменте есть свои нюансы:

⏺️ устаревшее оборудование;
⏺️ несовместимость агентов с операционными системами;
⏺️ расположение узла в изолированном сегменте;
⏺️ внутренние ограничения на установку программных компонентов.

В таких случаях необходимы инструменты, учитывающие эти ограничения. Positive Technologies выпустили PT ISIM 6 – новое поколение системы обеспечения киберустойчивости промышленных инфраструктур, которое позволяет получать данные о действиях в технологическом сегменте безагентым способом.

🔽 Решение собирает события из журналов Windows и по протоколу syslog, а встроенная промышленная база правил и индикаторов киберугроз позволяет выявлять среди них подозрительную активность.

Так, при мониторинге учитываются данные с различных серверов и АСУ ТП, инженерных и операторских станций, сетевого оборудования и других элементов технологического сегмента, в том числе изолированных инфраструктур. 

На практике специалисты по ИБ получают более полную картину происходящего в ОТ-сегменте и могут эффективнее снижать критические риски для производственного процесса. 

🔼 Для значимых объектов КИИ регистрация событий безопасности обязательна – это закреплено приказом ФСТЭК России № 239.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Московские власти научат роботов-доставщиков ездить на лифте. А еще жечь кнопки и плевать на пол, но этому роверы сами научатся.

▶️ В Москве работают над тем, чтобы роботы-доставщики могли самостоятельно подниматься на нужный этаж - при согласии жильца. Компании-разработчики уже оснащают тестовые модели необходимыми датчиками, камерами и алгоритмами.

Датчики и камеры помогут роверам ориентироваться в пространстве, строить карту здания и избегать препятствий. Аналогичный принцип уже используется в роботах-уборщиках, которые по заданной программе добираются на лифте до нужных этажей для очистки общественных зон.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Какие KPI выкатили власти по внедрению ИИ в 19 отраслей

Вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил, что показатели эффективности внедрения ИИ подготовлены для 19 ключевых отраслей - «практически весь контур экономики»: от финансов и госуправления до туризма и сельского хозяйства.

🔴Акцент - на росте прибыли и выручки, снижении затрат. В обсуждении показателей участвуют более 350 ведомств и организаций.

Что важно понимать

Государство пытается сделать то, чего не может добиться сам рынок, - привязать ИИ к измеримому результату.

⬛️Мы из поста в пост приводим цифры про разрыв между внедрением и эффектом: 80% внедрили, 5-7% увидели результат.

Проблема ровно в том, что эффект почти никто не умеет считать - даже Сбер, по признанию экспертов, не раскрывает методику подсчёта прибыли от ИИ. Теперь эту методику пытаются задать сверху, для целых отраслей.

Но здесь же зарыт риск

🔴Как только под ИИ появляются спущенные сверху KPI, включается известный эффект, когда показатели начинают достигать ради показателей.

Есть плановая цифра по «внедрению ИИ» в регионе или ведомстве - значит, будут отчёты о внедрении, даже если за ними стоит очередной чат-бот на сайте.

Всё будет зависеть от того, насколько честно посчитают «реальные эффекты», о которых говорит Григоренко.

▶️Если это действительно прибыль, выручка и затраты - план может стать редким инструментом, отделяющим работающий ИИ от имитации.

▶️Если же показателем станет сам факт внедрения - получим статистику в духе «половина заводов с ИИ», за которой мало что стоит. Национальный план на 2027-2030 годы покажет, какой из сценариев выбрали.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX