▶️ Рынок выходит из этапа точечной цифровизации, и технологический суверенитет в этих условиях означает не только замену зарубежных продуктов, но и способность самостоятельно развивать цифровую среду вместе с бизнесом и производством. Такое #мнение выразил гендиректор STAQ Евгений Гусев.
Рынок выходит из этапа точечной цифровизации. Компаниям уже недостаточно автоматизировать отдельный участок, им важно видеть процесс целиком, оперативно менять его и оценивать результат в экономических показателях. В связи с этим конкурентоспособность платформ все больше определяется не количеством функций, а способностью объединять данные, людей и оборудование в едином управленческом контуре. Технологический суверенитет в этих условиях означает не только замену зарубежных продуктов, но и способность самостоятельно развивать цифровую среду вместе с бизнесом и производством.
По оценке STAQ, развитие платформ продолжится в сторону более тесной связи ИИ, производственных данных и инструментов управления процессами. Эксперты проекта назвали главные тренды цифровизации по итогам первого полугодия 2026 года в России.
Сквозные процессы вместо локальной автоматизации.
⏺️ Предприятия всё чаще отказываются от разрозненных систем для производства, ТОиР, сервиса и выездных бригад. Такая фрагментация приводит к дублированию данных, задержкам при передаче задач и отсутствию общей картины у руководства.
Новый запрос - управление полным циклом: от возникновения события и постановки задачи до контроля исполнения и оценки результата.
Активный рост low-code и no-code.
⏺️ Инструменты с минимальным порогом программирования набирают популярность, ускоряя настройку бизнес-процессов силами самих пользователей.
ИИ переходит из экспериментов в прикладную плоскость.
ИИ перестал восприниматься как отдельный экспериментальный проект - теперь его внедряют непосредственно в рабочие контуры. По данным STAQ, в первом полугодии 2026 года наибольший прирост таких интеграций относительно аналогичного периода 2025 года показали:
⏺️ финансовый сектор - +28%;
⏺️ розничная торговля - +22%;
⏺️ производственный сектор - +19%;
⏺️ транспорт и логистика - +14%.
При этом для промышленности и инфраструктурных объектов действует жёсткий принцип контролируемого использования: нейросети анализируют потоки, фиксируют аномалии, генерируют подсказки и автоматизируют рутину, но финальные решения остаются за человеком или исполняются в рамках предварительно утверждённых регламентов.
MES-системы: от наблюдения к автоматическому реагированию.
⏺️ Решения класса MES объединяют данные от оборудования (SCADA, IoT-датчики, приборы учёта), информационных систем и сотрудников. Они увязывают производственные показатели с ремонтами, качеством и управлением инцидентами.
При выходе параметров за пределы нормы система самостоятельно регистрирует событие, определяет критичность, назначает ответственных и отслеживает устранение проблемы до полного закрытия.
™️ МашТех в Telegram | в MAX