Четыре сценария, по которым ERP исчезнет в привычном виде

▶️ Рынок идёт не к отказу от ERP, а к смене архитектуры - монолит уступает место модели, где ERP остаётся транзакционным ядром, а ИИ-агенты становятся интерфейсом и исполнительным слоем для бизнес-процессов. Об этом говорится в исследовании, проведённом MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, Softline).

Выделяются четыре сценария эволюции ERP:

⏺️ модернизация существующих крупных платформ с внедрением встроенных ИИ-функций;
⏺️ переход к модульным конструкциям с минимальным ядром, дополненным доменными сервисами, открытыми API и ИИ-оркестрацией;
⏺️ формирование семантического слоя (графа знаний), который создаёт единый контекст для взаимодействия людей и агентов;
⏺️ появление полностью ИИ-ориентированных ERP-решений, которые замещают классические системы в сценариях, где ключевую роль играют финансовые потоки и управление денежными средствами.

Рыночные игроки делятся на два лагеря. Первый - это устоявшиеся вендоры (SAP, Oracle, Microsoft, Workday), которые достраивают свои продукты до ИИ-платформ. Второй - молодые компании с изначально «бесшовной» AI-архитектурой, такие как Campfire, Rillet и Digits.

Наибольшую ценность дают специализированные агенты.

🔽Специализированные агенты, подключённые к данным компании через контролируемый интеграционный слой. Они работают с бюджетами, платежами, договорами, закупками, задачами, регламентами, отчётностью, клиентскими данными и операционными показателями.

Конкретные цифры эффективности: внедрение ИИ-агентов может ускорять отдельные финансовые операции почти на 80%, а в месячном исчислении экономить более 30 рабочих часов на сотрудника.

Российская траектория будет отличаться.

🔽 Из-за требований к локализации данных, защите объектов КИИ и технологической независимости локальный инференс (выполнение ИИ-моделей на отечественных мощностях) станет одним из базовых сценариев внедрения.

ИИ уже сейчас заметно ускоряет этапы модернизации самих корпоративных систем: анализ требований, настройку интеграций, обработку документов, тестирование, сверку данных и разработку внешнего функционального слоя.

™️ МашТех в Telegram | в MAX