Гуманоиды на заводе: как Prof-IT Group видит новую нишу для MES

«Неподготовленность производства» аналитики считают одним из главных препятствий при внедрении MES. Мы решили узнать #мнение руководителя направления развития продуктов MES PROF-IT GROUP Федора Ложкина о том, насколько такая оценка близка к реальности.

⏺️ Многие компании пытаются внедрять системы, не имея описанных и стабильно работающих процессов. С какими конкретными проявлениями этой проблемы вы сталкиваетесь в своей практике и как помогаете заказчикам их преодолевать?

Аналитики во многом правы. Вопрос, что с этим делать, тоже не новый: «Что раньше - курица или яйцо?». Для большинства предприятий, особенно сейчас, в эпоху геополитической нестабильности, это стандартная ситуация.

При этом предприятия работают, стабильно отгружают продукцию, некоторые с многократным ростом производства. Значит, процессы есть и они работают.

Да, очень часто они не формализованы в виде документов, замкнуты на конкретных людей и неформальных договоренностях. Формализация и цифровизация этих процессов является зоной роста для любого из предприятий.

Существуют два вполне очевидных выбора - или выявить эти процессы и формализовать в виде обновленного ИТ-ландшафта, включая в том числе в него наши отраслевые программные продукты, или предложить перейти на процессы, которые отшлифованы отраслевой экспертизой, проверены многолетней эксплуатацией на аналогичных предприятиях и реализованы в предлагаемых решениях.

В обоих случаях ключевыми факторами являются готовность сотрудничать и меняться со стороны заказчика, компетенции специалистов интегратора.

⏺️ После нескольких лет активного импортозамещения многие предприятия уже прошли первый этап внедрения отечественных MES. Какие ожидания заказчиков не оправдались, а какие результаты оказались лучше прогнозов?

Из нашего проектного опыта - заказчики в машиностроении очень разные. Если говорить про автосборочные предприятия, то процесс импортозамещения с использованием нашей отраслевой экспертизы в области ERP и MES, миграции этих решений на отечественный программно-аппаратный комплекс, полностью успешен.

Нельзя сказать, насколько наша реализация лучше или хуже ранее используемых западных решений, она просто другая. При этом в части функциональности все требования наших пользователей реализованы полностью. А им есть с чем сравнивать.

Есть диаметрально противоположная ситуация, когда именно новые вызовы диктуют предприятиям необходимость внедрения систем оперативного управления производством и качеством.

Здесь говорить об импортозамещении нецелесообразно, это совершенно другой нарратив - повышение качества планирования и управления производством за счет цифровизации сквозных процессов, от ERP до MES и конкретного оборудования. Это изначально реализуется на импортонезависимом комплексе решений.

⏺️ Насколько предприятия готовы использовать ИИ-инструменты внутри MES-контуров? Есть ли уже реальные кейсы промышленного применения, а не пилотные проекты?

Внедрение ИИ на каждом предприятии - отдельная, часто индивидуальная история, и в первую очередь ограничивается недостаточной цифровизацией самих процессов управления производством и определением конкретного ответственного за результат работы ИИ.

В некоторых случаях ущерб может исчисляться миллионами рублей и больше. Кто возьмет на себя ответственность?

Из наиболее востребованного на данный момент - контроль качества при помощи машинного зрения. Это то, что работает уже сейчас и при должном подходе может приносить значительную экономию.

Следующим перспективным, на мой взгляд, направлением является анализ данных, в том числе от IIoT, для поиска неочевидных закономерностей в производственных процессах.

Из того, что вызывает большой интерес сейчас, - возможность использования гуманоидных роботов на наших промышленных предприятиях. В этом я вижу новую нишу и для развития MES-систем.

™️ МашТех в Telegram | в MAX