#цифры QA в России: 60% компаний управляют качеством, 40% — делают вид

▶️ Большинство компаний (60%) наз­ва­ли про­цес­сы уп­рав­ле­ния и кон­тро­ля ка­чес­тва уп­рав­ляе­мы­ми, ещё 31% считают их оптимизированными. Такие ­результаты получила компания "Перфоманс Лаб", проведя опрос о российском рынке тестирования и обеспечения качества (QA) в ИТ-компаниях.

Согласно данным опроса, главные критерии успеха QA всё чаще носят бизнес-характер: 62% ориентируются на инциденты в продуктивной среде, 39% - на удовлетворённость пользователей, 34% - на скорость вывода продуктов на рынок. Если же говорить о приоритетах развития, то они таковы:

⏺️ автоматизация - главный фокус для 67% компаний
⏺️ взаимодействие с разработкой и бизнесом (35%)
⏺️ внедрение ИИ в QA (31%)
⏺️ развитие метрик и подготовка кадров (по 25%)

Только 15% организаций уже активно используют ИИ в продуктивных процессах, 21% запустили пилотные проекты, а 30% находятся на стадии изучения сценариев. Самый востребованный - генерация тест-кейсов на основе требований (52%). Планируют развитие ИИ 43% компаний.

Много или мало?

🔽 15% активных пользователей - это неплохой результат для технологии, доступной всего пару лет. Однако рынок столкнулся с типичным барьером - стоимостью пилотного проекта. С командой из 2-3 инженеров и локальной моделью она оценивается в 1,5-4 млн рублей.

А полноценное масштабирование с интеграцией в CI/CD, подготовкой данных и обучением персонала требует уже десятков миллионов. Этот разрыв мешает половине игроков перейти к промышленной эксплуатации.

Проблемы и эффекты автоматизации

🔽 Автоматизация воспринимается как базовая практика, но её внедрению мешают дефицит компетенций (37%), нестабильность тестовой среды (31%), сложности интеграции инструментов и низкое качество тестовых данных (по 23%). Однако главный измеримый результат - сокращение времени регрессионного тестирования - отмечают 68% компаний.

™️ МашТех в Telegram | в MAX