در نسل اول هوش مصنوعی، انسان نقش اصلی را در کنترل فرآیند داشت.

او پرامپت می‌نوشت، خروجی دریافت می‌کرد، خطا را بررسی می‌کرد و دوباره فرآیند را تکرار می‌کرد.

اما در نسل جدید Agentها، این ساختار تغییر کرده است.

سیستم‌ها اکنون قادرند یک Loop کامل ایجاد کنند:
هدف‌گذاری → تولید راه‌حل → تست → تشخیص خطا → اصلاح

این چرخه به‌صورت خودکار و تکرارشونده اجرا می‌شود تا به نتیجه بهینه برسد.

در نتیجه، تمرکز از «Prompt Engineering» به «Loop Engineering» تغییر کرده است.

به‌جای بهبود پرامپت‌ها، طراحی سیستم‌های خوداصلاح‌گر اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

محدودیت اصلی این مدل‌ها نیز دیگر هوش نیست، بلکه هزینه پردازش است.


📍Maron System | توسعه نرم‌افزار مارون

#هوش_مصنوعی #بهره_وری #رشد_کسب_وکار #آینده_کار #تحول_دیجیتال