🤖 وقتی توضیح بیشتر، نتیجه هوش مصنوعی را بدتر می‌کند!
دستور دقیق‌تر همیشه به معنی خروجی بهتر نیست.

DHH، خالق Ruby on Rails، در گفت‌وگو با Lex Fridman به نکته جالبی اشاره می‌کند: گاهی دستورالعمل‌های بیش از حد تجویزی، به‌جای کمک به مدل، فضای تصمیم‌گیری آن را محدود می‌کنند.

📌 شاید در کار با مدل‌های قدرتمند، مهارت اصلی فقط این نباشد که «چطور بهتر دستور بدهیم»؛ بلکه باید بدانیم چه چیزی را مشخص کنیم و چه چیزی را به خود مدل بسپاریم.
گاهی یک مسئله روشن + آزادی عمل کافی، از یک دستورالعمل طولانی نتیجه بهتری می‌دهد.
💡 شاید نسل بعدی مهارت کار با هوش مصنوعی، فقط «مهندسی پرامپت» نباشد؛ مهندسی زمینه و محدودیت‌ها باشد.