پژوهشی از دانشگاههای ییل و شیکاگو با بررسی بیش از ۱۱ هزار مقاله علمی به نتیجه جالبی رسیده است:
🔹 از نظر کیفیت ایدههای پژوهشی، مدلهای زبانی بزرگ تفاوت چشمگیری با انسان ندارند.
🔹 اما پژوهشگران انسانی همچنان ایدههای متنوعتری تولید میکنند.
🔹 هوش مصنوعی بیشتر در پیدا کردن ارتباط میان پژوهشها و ترکیب دانش موجود قدرت دارد.
📊 فقط ۱۲٪ از ایدههای انسانی بر اتصال پژوهشهای قبلی متمرکز بود؛ این عدد برای مدلهای هوش مصنوعی بین ۴۷ تا ۶۴٪ گزارش شد.
💡 نتیجه قابلتأمل است: هوش مصنوعی فعلاً بیشتر از اینکه جایگزین خلاقیت پژوهشگر باشد، میتواند ابزاری قدرتمند برای کشف ارتباطهایی باشد که شاید انسان بهسادگی نبیند.
🔎 𝗠𝗔𝗥𝗢𝗡 𝗦𝗬𝗦𝗧𝗘𝗠 توسعـه نرمافـزار مـارون
