🧠 بهترین مدل هوش مصنوعی هم بدون «دانش سازمانی» شکست می‌خورد.

علی قدسی، هم‌بنیان‌گذار Databricks، معتقد است مشکل اصلی پروژه‌های AI، ضعف مدل‌ها نیست؛ بلکه چیزی است که به آن Context می‌گویند.
📂 فرآیندهای واقعی، تجربه کارکنان، فرهنگ سازمان و جزئیاتی که هیچ‌وقت در فایل‌ها و دیتابیس‌ها ثبت نشده‌اند، همان اطلاعاتی هستند که تصمیم‌های درست را ممکن می‌کنند.

💡 به همین دلیل، موفقیت یک پروژه هوش مصنوعی بیشتر از اینکه به انتخاب مدل وابسته باشد، به این بستگی دارد که چقدر دانش واقعی سازمان را بتوان به آن منتقل کرد.
🚀 هوش مصنوعی بدون Context، فقط یک ابزار قدرتمند است؛ نه یک همکار هوشمند

.

🔎 𝗠𝗔𝗥𝗢𝗡 𝗦𝗬𝗦𝗧𝗘𝗠 توسعـه نرم‌افـزار مـارون