🧠 شبیه‌سازی به‌جای اجرا؛ نسل جدید آموزش Agentها

مدل جدیدی از خانواده Qwen با نام AgentWorld یک رویکرد متفاوت برای آموزش Agentهای هوشمند معرفی کرده است. به‌جای اینکه Agentها مستقیماً در محیط‌های واقعی مثل Terminal، Web یا Android اجرا شوند، این سیستم یک محیط شبیه‌سازی‌شده می‌سازد و پیش‌بینی می‌کند بعد از هر action چه اتفاقی رخ می‌دهد

این یعنی آموزش Agentها مثل یک flight simulator انجام می‌شود؛ سریع‌تر، ارزان‌تر و قابل کنترل‌تر. طبق گزارش‌های منتشرشده، این چارچوب از چندین محیط مهم مثل Web، Search، Terminal، OS و Android پشتیبانی می‌کند و امکان تست سناریوهای پیچیده بدون ریسک اجرای واقعی را فراهم می‌سازد.

در برخی ارزیابی‌ها نیز اشاره شده که این روش روی بنچمارک‌های AgentWorldBench عملکرد بسیار رقابتی داشته و حتی در حالت Simulated RL، نسبت به آموزش سنتی با محیط واقعی نتایج بهتری نشان داده است

نسخه 35B این مدل با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده و امکان اجرا با ابزارهایی مثل vLLM و SGLang را دارد.

اگه توام به تکنولوژی علاقه داری اینجا برای توعه 🔎

🔎 𝗠𝗔𝗥𝗢𝗡 𝗦𝗬𝗦𝗧𝗘𝗠 توسعـه نرم‌افـزار مـارون


#AI #MachineLearning